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andrewji8

Being towards death

Heed not to the tree-rustling and leaf-lashing rain, Why not stroll along, whistle and sing under its rein. Lighter and better suited than horses are straw sandals and a bamboo staff, Who's afraid? A palm-leaf plaited cape provides enough to misty weather in life sustain. A thorny spring breeze sobers up the spirit, I feel a slight chill, The setting sun over the mountain offers greetings still. Looking back over the bleak passage survived, The return in time Shall not be affected by windswept rain or shine.
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データ分析専用のAIツールが登場しました!

Julius AI は、複雑なデータを直感的でユーザーフレンドリーな方法で解釈、分析、可視化するためのインテリジェントなデータ分析ツールです。非データサイエンティストや統計学者でも、データ分析をアクセスしやすく操作しやすくすることができるのが特徴です。

Julius AI は、電子スプレッドシート(.xls、.xlsx、.xlsm、.xlsb、.csv)、Google Sheets、Postgres データベースなど、さまざまなデータファイル形式をサポートしています。

以下に主な機能を紹介します:

  1. データの自動処理
  2. データのモデル分析
  3. データの可視化
  4. データとの対話による興味のある部分の抽出と深い分析
  5. 質問形式でビジネスドメインや分析の領域を特定し、データの価値を迅速に取得することができ、自分の分析思考の拡張ガイドとしても利用できます。

さあ、一緒に見てみましょう:

まず、自分のデータセットを準備します。Kaggle で興味のある領域のデータを見つけることができます。ここでは、スターバックスの株価データを使用します。

次に、データをアップロードして対話を開始します。この時、データは自動的に分析され、Python のコードが提供されます。

また、データに基本的なグラフの表示も行われます。

次に、データ分析のプロセスに従って、ガイド付きのインテリジェントな分析を行うことができます。まず、データの前処理を行い、データの品質を確保します。主に異常値、欠損値、欠損値、ビジネスロジックデータなどです。

前処理が完了したら、さらにデータを探索的に分析(EDA)することができます。Python でコードを生成して実行することもでき、自分でコードを書く手間を省くことができます。

興味のある方は、公式ウェブサイトhttps://julius.ai/ をご覧ください(魔法は必要ありません)。

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