在當今的數字化世界中,人工智能已成為我們日常生活中不可或缺的一部分。從智能音箱到聊天機器人,AI 不斷為我們提供信息、娛樂和解決方案。特別是像 ChatGPT 這樣的先進聊天機器人,它為用戶提供了豐富的答案和解決方案。但是,如何更有效地與這些聊天機器人互動,從而獲得我們需要的答案?
答案就是:使用 GUIDE 提示框架。
何為 GUIDE 提示框架
GUIDE 是一個簡單但卓有成效的提示框架,幫助用戶更清晰、準確地提問,從而得到高質量的答案。它的構成如下:
G:目標 (Goal) —— 你想要實現的目的或得到的答案。
U:用戶 (User) —— 考慮你自己的背景、知識和需要。
I:指導 (Instructions) —— 給出機器人應當遵循的具體步驟或方法。
D:詳情 (Detail) —— 提供與問題相關的詳細信息或背景。
E:举例 (Examples) —— 用例子或情境來描述你的問題。
ChatGPT 是一個高度先進的聊天機器人,但其答案的質量在很大程度上取決於提問的質量。一個明確、詳細的問題更有可能得到精確、有價值的答案。GUIDE 提供了一個系統性的方式,幫助用戶構建高質量的問題。
使用 GUIDE 提示框架與 ChatGPT 互動
G:目標 (Goal)
首先,設定你的學習目標。你希望了解數據分析的哪些方面?是基礎知識、特定的技巧還是高級策略?
例如,你可能想了解如何開始學習數據分析。於是,你的目標是:“了解數據分析的基礎步驟。”
U:用戶 (User)
明確自己的背景。你是一個數據分析領域的新手、具有某些相關經驗的初學者還是想要深化特定技能的中級學員?讓 ChatGPT 明白你的出發點。
例如,你可以這樣提問:“作為一個市場營銷背景的初學者,我想要開始學習數據分析。”
I:指導 (Instructions)
指導 ChatGPT 如何回答。你是想要一個簡短的清單、一篇詳細的入門指南還是一個具體的教程推薦?
例如:“請為我列出數據分析的五個基礎步驟,並針對每一步提供簡短的解釋。”
D:詳情 (Detail)
提供與你的學習目的相關的具體信息。可能是你在職場中遇到的具體問題,或是你對某個特定主題的興趣。
例如:“我在工作中經常需要分析客戶數據,但我發現自己缺乏有效的數據處理和分析方法。”
E:举例 (Examples)
通過具體的例子使你的問題更加清晰。這不僅幫助 ChatGPT 更好地理解你的需求,還可以讓你更明確自己的學習方向。
例如:“比如,我收到了一個包含客戶年齡、購買歷史和地理位置的數據集,我該如何分析這些數據以了解我們的目標市場?”
通過這樣的提問方式,你不僅能夠獲得更精準和實用的答案,而且能夠更有針對性地學習和應用數據分析技能,從而在職場中更好地發揮其價值。
GUIDE 在實際中的應用
讓我們通過一個實際的例子來看看如何使用 GUIDE 提問 ChatGPT:
原始問題:“數據分析是怎麼進行的?” 這是一個簡潔的問題,可以為提問者提供一個快速、基礎的了解關於數據分析的答案。但這個問題也存在一些缺陷:
寬泛性:數據分析可以涵蓋很多領域,比如金融數據分析、市場調查、生物信息學、網絡分析等。所以,“數據分析是怎麼進行的?” 可以有很多不同的答案。
深度:這樣的問題可能只得到一個簡短的概述,而不是深入的細節或示例。
缺乏上下文:沒有提供任何背景信息,所以答案可能不會完全滿足特定的需求。使用 GUIDE 改進後的問題:G:目標 (Goal):“我想了解在市場營銷中如何進行客戶數據分析。” 這明確了目的:要了解在市場營銷中如何進行數據分析。
U:用戶 (User):“作為一個市場營銷新手…” 這告訴了答案者你是一個初學者,所以答案會調整到適合新手的層次。
I:指導 (Instructions):“請為我列出五個基本的數據分析步驟,並針對每一個步驟簡單解釋。” 這明確了你希望的答案的形式和深度。
D:詳情 (Detail) 和 E:举例 (Examples):“比如,我收到了一個包含客戶年齡、購買歷史和地理位置的數據集,我該如何分析這些數據來定位目標市場?” 這提供了具體的背景和你想要了解的實際應用情境。
這樣改進後的問題不僅具體化了你的需求,還給出了詳細的背景信息和你希望得到的答案的形式,從而讓 ChatGPT 更有可能提供準確、詳細和實用的答案
總結
在與聊天機器人如 ChatGPT 互動時,如何提問往往決定了你能否獲得有價值的答案。GUIDE 提示框架提供了一個系統性的方法,幫助你構建高質量的問題,從而獲得高質量的答案。所以,下次與 ChatGPT 互動時,不妨試試 GUIDE,看看它如何幫助你打開高效溝通的大門。