Python エコシステムは、豊富なライブラリで知られており、これがこの言語が非常に人気のある重要な理由です。筆者はここで、さまざまな人気のあるアプリケーション領域で使用できる便利な Python ライブラリをまとめましたので、ぜひお気に入りに追加してください！
音声およびビデオ処理
moviepy
MoviePy は、ビデオ編集と処理のための Python ライブラリです。FFmpeg パッケージをベースにしており、ビデオファイルの編集、結合、音声の追加、テキストの追加、エフェクトの適用などを簡単に行うための便利な方法を提供します。MP4、AVI、GIF などのさまざまな一般的なビデオ形式をサポートし、ビデオのトリミング、サイズ変更、エフェクトの追加、ビデオの結合、音声の追加、アニメーションの生成などの豊富な機能を提供します。
scikit-video
Scikit-video は、ビデオ処理とコンピュータビジョンのための Python ライブラリです。ビデオデータの読み取り、書き込み、編集、変換、分析など、さまざまな機能を提供します。
audiolazy
audiolazy は、リアルタイムの音声データストリーム処理をサポートするライブラリであり、リアルタイムデータアプリケーションの処理、無限のデータシーケンスの表現、データストリームの表現などをサポートします。
TimeSide
TimeSide は、オーディオの分析、イメージング、トランスコーディング、ストリーミング、タグ処理を行うことができる Python フレームワークです。任意のオーディオまたはビデオコンテンツに対して非常に大きなデータセットでの複雑な処理を行うことができます。
画像処理
opencv
OpenCV は、コンピュータビジョンと画像処理に広く使用されるオープンソースライブラリです。画像の読み取り、表示、変換、フィルタリング、特徴抽出、オブジェクト検出など、豊富な画像処理とコンピュータビジョンアルゴリズムを提供します。OpenCV は、さまざまなオペレーティングシステムで使用することができるクロスプラットフォームの機能も備えています。
Pillow
Pillow は、Python の画像処理ライブラリであり、画像のオープン、保存、サイズ変更、トリミング、回転、フィルタの適用など、豊富な画像処理機能を提供します。Pillow を使用して画像ファイルを処理したり、サムネイルを生成したり、フィルタ効果を適用したり、ウォーターマークを追加したり、画像形式を変換したりすることができます。
scikit-image
scikit-image は、画像処理とコンピュータビジョンのタスクのための Python ライブラリです。NumPy ライブラリに基づいており、画像フィルタリング、エッジ検出、モルフォロジー演算、画像セグメンテーション、色変換、特徴抽出、画像再構築など、さまざまな機能豊富な画像処理アルゴリズムとツールを提供します。さまざまな一般的な画像形式を読み取り、保存することもサポートしています。
ゲーム開発
cocos2d
cocos2d は、2D ゲームやその他のグラフィカルなインタラクティブアプリケーションを開発するための Python フレームワークです。
Panda3D
Panda3D は、Python と C++ プログラムのための 3D レンダリングとゲーム開発フレームワークです。
PyOpenGL
PyOpenGL は、Python の OpenGL バインディングライブラリであり、Python を使用して OpenGL プログラミングを行う機能を提供します。Python 言語を使用して OpenGL API を呼び出し、グラフィックスレンダリング、画像処理、グラフィックス計算などのタスクを実行することができます。コンピュータグラフィックスやゲーム開発で広く使用されています。
金融データ
Tushare
Tushare は、オープンソースの金融データインターフェースパッケージであり、さまざまな金融市場データの取得、処理、分析を行う機能を提供します。株式、ファンド、先物、指数、履歴データ、財務データ、資金フロー、市場指数など、さまざまな金融市場データを取得するために使用することができます。また、データの前処理や分析ツールなども提供しています。
Ta-Lib
Ta-Lib は、金融市場のテクニカル分析のためのオープンソースライブラリであり、さまざまなクラシックなテクニカル指標やチャートパターンの計算方法、豊富な関数やツールを提供します。時間系列データの分析やさまざまなテクニカル指標の数値を生成するために使用することができます。
AkSHare
AkShare（AlphaKeshi）は、金融市場データの取得、処理、分析に使用するオープンソースの金融データインターフェースパッケージです。Python で書かれており、株式、ファンド、先物、指数などの金融市場データを取得するためのシンプルでパワフルな API を提供しています。
ウェブスクレイピング
Scrapy
Scrapy は、ウェブサイトデータをスクレイピングするための Python フレームワークです。ウェブページから構造化されたデータを抽出するための便利で効率的な方法を提供します。Scrapy は、ダイナミックなウェブページの処理、フォームの処理、ユーザーログインのシミュレーションなどを処理する強力なクローリングとパース機能を備えています。
PySpider
PySpider は、強力なウェブスクレイピングフレームワークであり、Python で書かれており、Twisted 非同期ネットワークライブラリを使用しています。PySpider は、簡単で柔軟なインターフェースを提供し、ウェブスクレイピングを簡単に実装して実行することができます。
RoboBrowser
RoboBrowser は、ブラウザの動作をシミュレートし、ウェブページをスクレイピングするためのシンプルでパワフルな Python ライブラリです。HTTP リクエストの送信、フォームの入力、ボタンのクリック、ウェブページのコンテンツの解析など、ブラウザの操作を自動化するための簡単な方法を提供します。
データ可視化
matplotlib
Matplotlib は、データ可視化のための Python ライブラリです。さまざまな種類のグラフ、折れ線グラフ、散布図、棒グラフ、円グラフ、等高線グラフ、3D グラフなどを作成するための幅広いプロットツールと関数を提供します。
pyecharts
Pyecharts は、インタラクティブなチャートや可視化を生成するための Python ライブラリです。Echarts JavaScript ライブラリに基づいており、折れ線グラフ、棒グラフ、散布図、円グラフ、地図など、さまざまなタイプのチャートを簡単かつ強力な方法で作成することができます。
plotly
Plotly は、データの可視化とインタラクティブなチャートのための Python ライブラリです。さまざまなタイプのグラフ、折れ線グラフ、散布図、棒グラフ、ヒートマップ、面グラフなどを作成するための豊富で強力なツールを提供します。
UI
PyQt
PyQt は、クロスプラットフォームのグラフィカルユーザインターフェース（GUI）アプリケーションを作成するための Python バインディングライブラリです。Qt アプリケーションフレームワークの Python ラッパーであり、豊富な GUI コンポーネントとツールを提供し、開発者が強力なアプリケーションを素早く構築できるようにします。
Tkinter
Tkinter は、Python の標準的なグラフィカルユーザインターフェース（GUI）ツールキットであり、ウィンドウ、ボタン、テキストボックス、ラベルなどの GUI コンポーネントを作成する機能を提供します。
Web フレームワーク
pyramid
Pyramid は、Web アプリケーションを構築するための Python Web フレームワークです。さまざまな規模とタイプのアプリケーションの要件を満たすために、シンプルで柔軟かつ拡張可能な開発方法を提供することを目指しています。
Django
Django は、Python で書かれたオープンソースの Web アプリケーションフレームワークです。URL ルーティング、テンプレートエンジン、データベースモデル、フォーム処理、ユーザ認証、管理バックエンドなど、完全なツールとライブラリセットを提供して、迅速な Web アプリケーション開発をサポートします。
Flask
Flask は、Python で書かれた軽量の Web アプリケーションフレームワークです。Werkzeug と Jinja2 ライブラリをベースに構築されており、シンプルで柔軟な方法で Web アプリケーションを開発するための機能を提供します。