深夜突襲，阿里 Qwen3 登頂全球開源王座！#
就在今天凌晨，備受全球期待的阿里新一代通義千問模型 Qwen3 開源！一經問世，它立刻登頂全球最強開源模型王座。它的參數量僅為 DeepSeek-R1 的 1/3，但成本大幅下降，性能全面超越 R1、OpenAI-o1 等全球頂尖模型。
Qwen3 的特點#
- 混合推理模型：國內首個「混合推理模型」，將「快思考」與「慢思考」集成進同一個模型。
- 對簡單需求可低算力「秒回」答案。
- 對複雜問題可多步驟「深度思考」，大大節省算力消耗。
- 架構與參數：採用混合專家（MoE）架構，總參數量 235B，激活僅需 22B。
- 預訓練數據：預訓練數據量達 36T，並在後訓練階段多輪強化學習，將非思考模式無縫整合到思考模型中。
性能表現#
- 基準測試：Qwen3 一經誕生，立刻橫掃各大基準。
- 部署成本：性能大幅提升的同時，部署成本大幅下降，僅需 4 張 H20 即可部署 Qwen3 滿血版，顯存佔用僅為性能相近模型的 1/3！
亮點總結#
- 各種尺寸的稠密模型和混合專家（MoE）模型，包括 0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B 以及 30B-A3B 和 235B-A22B。
- 能夠在思考模式（用於複雜的邏輯推理、數學和編碼）和非思考模式（用於高效的通用聊天）之間無縫切換。
- 推理能力顯著增強，超越了之前處於思考模式下的 QwQ 和處於非思考模式下的 Qwen2.5 instruct 模型。
- 更符合人類偏好，擅長創意寫作、角色扮演、多輪對話和指令遵循。
- 精通 AI 智能體能力，支持在思考和非思考模式下與外部工具的精確集成。
- 首次支持 119 種語言和方言，具有強大的多語言指令跟隨和翻譯能力。
訪問鏈接#
- 在線體驗：Qwen3 在線體驗
- 魔搭社區：魔搭社區
- Hugging Face：Hugging Face
- GitHub：GitHub
至此，阿里通義已開源 200 余個模型，全球下載量超 3 億次，千問衍生模型數超 10 萬個，徹底超越美國 Llama，成為全球第一開源模型！
Qwen3 家族登場#
這次，阿里一口氣開源了 8 款混合推理模型，包括 2 款 30B、235B 的 MoE 模型，以及 0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B 等 6 款稠密模型，均採用 Apache 2.0 許可。
- Qwen3 的 30B 參數 MoE 模型實現了 10 倍以上的模型性能槓桿提升，僅激活 3B 就能媲美上代 Qwen2.5-32B 模型性能。
- Qwen3 的稠密模型性能繼續突破，一半的參數量可實現同樣的高性能。
開源模型新王，刷新紀錄#
Qwen3 在推理、指令遵循、工具調用、多語言能力等方面均大幅增強，創下所有國產模型及全球開源模型的性能新高 —— 在奧數水平的 AIME25 測評中，Qwen3 斬獲 81.5 分，刷新開源紀錄。
- 旗艦模型 Qwen3-235B-A22B 與其他頂級模型（如 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro）相比，在編碼、數學、通用能力等各項基準測試中，成績都相當亮眼。
主要特點#
混合推理模式#
Qwen3 模型引入了一種混合問題解決方式，支持兩種模式：
- 思考模式：逐步推理，適合複雜問題。
- 非思考模式：快速給出答案，適用於簡單問題。
這種靈活性讓用戶可以根據任務的複雜程度控制模型的推理過程。
多語言支持#
Qwen3 模型支持 119 種語言和方言，具有極大潛力創建國際應用。
更強大的智能體能力#
阿里對 Qwen3 模型進行了優化，以提高編碼和智能體能力，並且加強了對 MCP 的支持。
全網好評如潮#
Qwen3 開源不到 3 小時，GitHub 狂攬 17k 星，徹底點燃了開源社區的熱情。開發者們紛紛下載，開啟了极速測試。
- 項目地址：GitHub