深夜突袭，阿里 Qwen3 登顶全球开源王座！#
就在今天凌晨，备受全球期待的阿里新一代通义千问模型 Qwen3 开源！一经问世，它立刻登顶全球最强开源模型王座。它的参数量仅为 DeepSeek-R1 的 1/3，但成本大幅下降，性能全面超越 R1、OpenAI-o1 等全球顶尖模型。
Qwen3 的特点#
- 混合推理模型：国内首个「混合推理模型」，将「快思考」与「慢思考」集成进同一个模型。
- 对简单需求可低算力「秒回」答案。
- 对复杂问题可多步骤「深度思考」，大大节省算力消耗。
- 架构与参数：采用混合专家（MoE）架构，总参数量 235B，激活仅需 22B。
- 预训练数据：预训练数据量达 36T，并在后训练阶段多轮强化学习，将非思考模式无缝整合到思考模型中。
性能表现#
- 基准测试：Qwen3 一经诞生，立刻横扫各大基准。
- 部署成本：性能大幅提升的同时，部署成本大幅下降，仅需 4 张 H20 即可部署 Qwen3 满血版，显存占用仅为性能相近模型的 1/3！
亮点总结#
- 各种尺寸的稠密模型和混合专家（MoE）模型，包括 0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B 以及 30B-A3B 和 235B-A22B。
- 能够在思考模式（用于复杂的逻辑推理、数学和编码）和非思考模式（用于高效的通用聊天）之间无缝切换。
- 推理能力显著增强，超越了之前处于思考模式下的 QwQ 和处于非思考模式下的 Qwen2.5 instruct 模型。
- 更符合人类偏好，擅长创意写作、角色扮演、多轮对话和指令遵循。
- 精通 AI 智能体能力，支持在思考和非思考模式下与外部工具的精确集成。
- 首次支持 119 种语言和方言，具有强大的多语言指令跟随和翻译能力。
访问链接#
- 在线体验：Qwen3 在线体验
- 魔搭社区：魔搭社区
- Hugging Face：Hugging Face
- GitHub：GitHub
至此，阿里通义已开源 200 余个模型，全球下载量超 3 亿次，千问衍生模型数超 10 万个，彻底超越美国 Llama，成为全球第一开源模型！
Qwen3 家族登场#
这次，阿里一口气开源了 8 款混合推理模型，包括 2 款 30B、235B 的 MoE 模型，以及 0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B 等 6 款稠密模型，均采用 Apache 2.0 许可。
- Qwen3 的 30B 参数 MoE 模型实现了 10 倍以上的模型性能杠杆提升，仅激活 3B 就能媲美上代 Qwen2.5-32B 模型性能。
- Qwen3 的稠密模型性能继续突破，一半的参数量可实现同样的高性能。
开源模型新王，刷新纪录#
Qwen3 在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等方面均大幅增强，创下所有国产模型及全球开源模型的性能新高 —— 在奥数水平的 AIME25 测评中，Qwen3 斩获 81.5 分，刷新开源纪录。
- 旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 与其他顶级模型（如 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro）相比，在编码、数学、通用能力等各项基准测试中，成绩都相当亮眼。
主要特点#
混合推理模式#
Qwen3 模型引入了一种混合问题解决方式，支持两种模式：
- 思考模式：逐步推理，适合复杂问题。
- 非思考模式：快速给出答案，适用于简单问题。
这种灵活性让用户可以根据任务的复杂程度控制模型的推理过程。
多语言支持#
Qwen3 模型支持 119 种语言和方言，具有极大潜力创建国际应用。
更强大的智能体能力#
阿里对 Qwen3 模型进行了优化，以提高编码和智能体能力，并且加强了对 MCP 的支持。
全网好评如潮#
Qwen3 开源不到 3 小时，GitHub 狂揽 17k 星，彻底点燃了开源社区的热情。开发者们纷纷下载，开启了极速测试。
- 项目地址：GitHub