1、剪貼板管理器
這個自動化腳本監視你複製的一切，無縫地將每個複製的文本存儲在一個流暢的圖形界面中，這樣你就不必在無盡的標籤頁中搜索，從而避免丟失寶貴的信息。
這個自動化腳本利用 Pyperclip 庫無縫捕捉複製的數據，並集成 Tkinter 來視覺跟蹤和管理複製的文本。
# 導入tkinter庫，用於創建GUI應用程序，ttk是tkinter的擴展模塊，用於提供更現代的界面元素。
import tkinter as tk
from tkinter import ttk
# 導入pyperclip庫，可以用來複製和粘貼剪貼板內容。
import pyperclip
# 定義函數，用於更新列表框的內容，將新的剪貼板內容添加到列表中。
def update_listbox():
new_item = pyperclip.paste() # 獲取當前剪貼板的內容
if new_item not in X: # 如果內容不在我們的列表中，則添加它
X.append(new_item)
listbox.insert(tk.END, new_item) # 在列表框末尾添加新項目
listbox.insert(tk.END, "----------------------") # 添加分隔線
listbox.yview(tk.END) # 自動滾動到列表框的底部
root.after(1000, update_listbox) # 每1000毫秒（1秒）調用一次此函數，不斷更新
# 定義函數，用於處理列表框中元素的雙擊事件，將選中的內容複製到剪貼板。
def copy_to_clipboard(event):
selected_item = listbox.get(listbox.curselection()) # 獲取當前選中的列表項
if selected_item:
pyperclip.copy(selected_item) # 將選中的內容複製到剪貼板
# 創建一個空列表，用於存儲剪貼板內容。
X = []
# 創建主窗口
root = tk.Tk()
root.title("Clipboard Manager") # 設置窗口標題
root.geometry("500x500") # 設置窗口大小
root.configure(bg="#f0f0f0") # 設置窗口背景顏色
# 創建一個框架組件，用於放置其他界面元素
frame = tk.Frame(root, bg="#f0f0f0")
frame.pack(padx=10, pady=10) # 放置框架並設置邊距
# 在框架內創建一個標籤，顯示文本提示
label = tk.Label(frame, text="Clipboard Contents:", bg="#f0f0f0")
label.grid(row=0, column=0) # 使用grid佈局管理器放置標籤
# 創建一個滾動條
scrollbar = tk.Scrollbar(root)
scrollbar.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y) # 放置滾動條在窗口的右側，填充Y方向
# 創建一個列表框，用於顯示剪貼板的內容
listbox = tk.Listbox(root, width=150, height=150, yscrollcommand=scrollbar.set)
listbox.pack(pady=10) # 放置列表框並設置垂直邊距
scrollbar.config(command=listbox.yview) # 設置滾動條控制列表框的垂直滾動
# 調用函數，開始更新列表框內容
update_listbox()
# 綁定雙擊左鍵事件到copy_to_clipboard函數，實現雙擊複製功能
listbox.bind("<Double-Button-1>", copy_to_clipboard)
# 運行主事件循環，等待用戶交互
root.mainloop()
2、代碼質量檢查器
我們理解編寫乾淨高效代碼的重要性 —— 但手動分析代碼質量可能是一項壓力巨大的任務。
這個自動化腳本利用 Pylint 和 Flake8
Python 包進行全面的代碼質量審查。
# 導入os模塊，用於操作文件和目錄。
import os
# 導入subprocess模塊，用於執行外部命令。
import subprocess
# 定義函數analyze_code，接受一個參數directory，即要分析的目錄路徑。
def analyze_code(directory):
# 列出目錄中所有以.py結尾的文件，構成一個列表。
python_files = [file for file in os.listdir(directory) if file.endswith('.py')]
# 如果沒有找到Python文件，輸出提示信息並返回。
if not python_files:
print("No Python files found in the specified directory.")
return
# 遍歷找到的Python文件。
for file in python_files:
print(f"Analyzing file: {file}") # 打印正在分析的文件名。
file_path = os.path.join(directory, file) # 獲取文件的完整路徑。
# 使用pylint工具分析代碼質量。
print("\nRunning pylint...") # 提示開始運行pylint。
pylint_command = f"pylint {file_path}" # 構造pylint命令。
subprocess.run(pylint_command, shell=True) # 執行命令，shell=True允許在命令行中運行。
# 使用flake8工具分析代碼風格。
print("\nRunning flake8...") # 提示開始運行flake8。
flake8_command = f"flake8 {file_path}" # 構造flake8命令。
subprocess.run(flake8_command, shell=True) # 執行命令。
# 如果此腳本被直接運行，而不是被導入到另一個腳本中。
if __name__ == "__main__":
directory = r"C:\Users\abhay\OneDrive\Desktop\Part7" # 指定要分析的目錄。
analyze_code(directory) # 調用分析函數。