科幻電影中時常出現人與電腦的對話情景，只需要向電腦下達指令，電腦便能迅速執行相應操作。對於程序員而言，這仿佛是荒謬的幻想，對這些情節嗤之以鼻，認為編劇對編程一竅不通。
但是！Open-Interpreter 的出現顛覆了這一局面。基於當今世界最強的人工智能 ChatGPT，它能理解人類的自然語言並執行。目前僅支持文字交流，如果借助語音識別技術，實現科幻電影的情節指日可待。
Open-Interpreter：開源的 AI 代碼解釋器，支持 Windows、MacOS、Linux 全平台，可以在本地環境中運行，可以訪問互聯網，支持執行 Python 腳本，對文件大小和運行時間沒有限制。項目一經發布就衝上了 GitHub 熱榜第一，狂攬 31.2k stars。令人震驚的是，這個項目的作者只是西華盛頓大學的一名教育學本科生 ——Killian Lucas。
Open-Interpreter 可以讓 AI 在你的電腦上執行代碼，它支持 OpenAI 和 托管在 Hugging Face 上的模型。通過自然語言向 Open-Interpreter 下達指令就能實現你的目的。有點像鋼鐵俠裡的賈維斯，比如你對它說：“能把我的系統設置為深色模式嗎？”，它就會自動寫代碼修改電腦的主題：
安裝使用
前提條件
Python 3.10+
準備一個 OpenAI API key
開啟魔法（你懂的～）
只需一行代碼就能安裝 Open-Interpreter
pip install open-interpreter
打開【cmd.exe】輸入【interpreter】命令啟動 Open-Interpreter。
interpreter
執行命令後會提供兩個語言模型
1、OpenAI 的 GTP-4 模型（推薦）
2、Mistral AI 開源的 Mistral-7B 語言模型
這裡我們使用 GPT-4 模型，輸入 OpenAI 密鑰 敲回車
進入命令行交互模式
Open-Interpreter 會自己寫代碼並執行，完成我們下發的任務。要停止任務的執行，按下【ctrl + c】可終止任務！如果要關閉程序，只需要把終端關閉即可！
重要提示：Open-Interpreter 生成的代碼是在本地環境中運行的，會與文件、系統設置等發生交互，有可能導致本地數據丟失等意想不到的結果。所以在執行任何代碼之前，它都會詢問你是否運行，輸入 y 表示繼續運行，輸入 n 表示不執行。你可以在啟動時指定命令行參數 -y 或 設置 interpreter.auto_run=True 來繞過此確認。
💻 命令行參數
1、--debug
開啟調試模式，會輸出詳細的運行日誌
2、--mode
更改語言模型，如下所示：
interpreter --model gpt-3.5-turbo
interpreter --model claude-2
interpreter --model command-nightly
3、--local
本地運行，默認使用 Mistral-7B 模型，這個模型 4.11GB，下載速度取決於實際的網速快慢！(需要魔法下載）
在本地自建運行 Open Interpreter
本地運行時默認的語言模型是 Mistral-7B，也可以指定使用其他語言模型，如：使用 HuggingFace 的 repo ID（tiiuae/falcon-180B）
interpreter --model tiiuae/falcon-180B
比如使用 Win10 x64 系統在本地使用這些模型需要安裝 Visual Studio 2022 Community 和 NVIDIA CUDA Toolkit，磁盤空間至少預留 30GB ！
詳細的安裝步驟參考官方文檔：
https://github.com/KillianLucas/open-interpreter/blob/main/docs/WINDOWS.md
https://github.com/KillianLucas/open-interpreter/blob/main/docs/GPU.md
https://github.com/KillianLucas/open-interpreter/blob/main/docs/MACOS.md
與 ChatGPT 相比，Open-Interpreter 是一個突破性的開源項目，其獨特的交互式和編程聊天功能，使用戶可以在終端使用自然語言與其進行對話，更精確地控制任務和工作流程。
Open-Interpreter 不僅解決了 OpenAI GPT-4 在遠程環境中運行的諸多限制，更是將 GPT-4 的強大功能與本地開發環境的靈活性完美結合在一起，為開發人員提供了更廣泛的功能和靈活性。如果 Open-Interpreter 結合強大的語音識別功能，人工智能的未來充滿更多無限可能！