banner
andrewji8

Being towards death

Heed not to the tree-rustling and leaf-lashing rain, Why not stroll along, whistle and sing under its rein. Lighter and better suited than horses are straw sandals and a bamboo staff, Who's afraid? A palm-leaf plaited cape provides enough to misty weather in life sustain. A thorny spring breeze sobers up the spirit, I feel a slight chill, The setting sun over the mountain offers greetings still. Looking back over the bleak passage survived, The return in time Shall not be affected by windswept rain or shine.
telegram
twitter
github

快来インストールして、あなたの個人用コードアシスタントを手に入れましょう!北大最強のコードAI大モデル CodeShell がオープンソースで提供されています!(内部にはvscodeプラグインのインストール方法が含まれています)

CodeShell は、北京大学ソフトウェア工学国家エンジニアリング研究センターの知識計算実験室と四川天府銀行 AI 実験室が共同開発した、70 億パラメータのコードベースモデルです。このモデルは、「同等規模で最も強力なコードベース」と称されています。

CodeShell は、5000 億のトークンを使用して冷起動トレーニングを行い、コンテキストウィンドウの長さは 8192 であり、StarCoder と Llama の両方の主要な特徴を組み合わせたアーキテクチャ設計が行われています。

CodeShell の目標は、コード生成、コード補完、コード修正、コードリファクタリング、コードコメント、コードドキュメント、コード評価など、フルスタックのインテリジェントプログラミングサポートを提供することです。

image

CodeShell は、Python、Java、C#、C ++、JavaScript、HTML、CSS、SQL など、さまざまなプログラミング言語をサポートしています。また、自然言語の説明に基づいてコードを生成したり、コードに基づいて自然言語の説明を生成したりすることもできます。さらに、CodeShell は異なる言語間の変換も行うことができ、ある言語のコードを別の言語のコードに変換することができます。

image

CodeShell の使用方法は非常に簡単です。VS Code に CodeShell のプラグインをインストールするだけで、エディタ内で直接 CodeShell の機能を呼び出すことができます。

多くの人々が直接 VS Code で CodeShell を検索しようとするかもしれません!しかし、それは間違っています!間違っています!間違っています!

正しい方法は、まず公式ウェブサイトの手順に従ってダウンロードしてインストールすることです!

Screenshot_4ww

コマンドを実行すると、フォルダに次のファイルが表示されます:codeshell-vscode-0.0.1.vsix

このファイルを VS Code のプラグインエリアにドラッグアンドドロップすると、自動的にインストールされ、インストール後に説明ページが表示されます。これが正しい方法です!

image

次に、プラグインの自動コード補完機能を設定する必要があります。

image

これらの手順を完了すると、プラグインが正しくインストールされますが、まだ半分しか完了していません。まだ大規模なモデルをデプロイする必要があります。

image

image

公式の手順に従ってこれらの手順を実行すると、実行できるはずです。ただし、筆者はクローンのプロセスで常にタイムアウトしてしまい、モデルが非常に人気があるためにダウンロードが多すぎるのかどうかわかりません。
興味のある方は、自分で試してみて、デプロイが成功するかどうか確認してみてください!

codeshell のオープンソースリポジトリ:
https://github.com/WisdomShell/codeshell

codeshell の VSCode プラグインのオープンソースリポジトリ:
https://github.com/WisdomShell/codeshell-vscode

CodeShell ベースモデル:
https://huggingface.co/WisdomShell/CodeShell-7B

評価のオープンソースリポジトリ:
https://github.com/WeOpenML/PandaLM

読み込み中...
文章は、創作者によって署名され、ブロックチェーンに安全に保存されています。