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andrewji8

Being towards death

Heed not to the tree-rustling and leaf-lashing rain, Why not stroll along, whistle and sing under its rein. Lighter and better suited than horses are straw sandals and a bamboo staff, Who's afraid? A palm-leaf plaited cape provides enough to misty weather in life sustain. A thorny spring breeze sobers up the spirit, I feel a slight chill, The setting sun over the mountain offers greetings still. Looking back over the bleak passage survived, The return in time Shall not be affected by windswept rain or shine.
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開源革命:Dyad如何改變本地AI全棧開發的遊戲規則

Dyad:本地優先的開源全棧 AI 應用建構器#

Dyad 是一款本地優先、開源免費的全棧 AI 應用建構器,定位為 “AI 對話式開發工具箱”。用戶通過自然語言描述需求(如 “建構帶登入的待辦應用”),Dyad 自動生成完整的前端(React)、後端(Supabase)與資料庫代碼,全程代碼與資料保留在本地設備。

技術突破#

  • 多模型自由切換:支持 Gemini 2.5 Pro、GPT-4.1、Claude Sonnet 等主流模型,也可以自定義模型。用戶可自備 API 密鑰,避免供應商鎖定。
  • Supabase 深度集成:無縫對接認證、資料庫、服務端功能,5 分鐘搭建 MVP 應用。
  • Git 式版本管理:每次 AI 修改自動生成代碼快照,支持一鍵回滾。

四大核心功能實測#

1. 對話式全棧開發#

輸入指令示例
"建構一個用戶登入系統,集成谷歌認證,資料存到 Supabase"

輸出結果

  • 自動生成 React 前端登入頁 + 後端 Auth 邏輯
  • 配置 Supabase 用戶表及 API 接口
  • 避坑提示:複雜需求需拆解為多條指令(如先定義資料模型,再設計 UI)

2. 跨平台本地化運行#

部署方案

  • macOS/Windows 一鍵安裝,離線可用
  • 資料 100% 本地存儲,杜絕雲端洩露風險
  • 技術棧:TypeScript(96.9%)+ React + Supabase,代碼可導出至 VSCode 二次開發

3. 多模型混搭調度#

模型類型推薦場景成本優勢
Gemini 2.5 Pro長文本邏輯生成,薅每日免費額度
Ollama 本地模型敏感資料處理,零 API 費用
GPT-4.1複雜代碼生成需自備付費密鑰

极速上手指南#

1. 安裝與配置#

  • 下載安裝包(支持 macOS/Windows)
    訪問官網 https://www.dyad.sh/ 下載

  • 配置 API 密鑰(以 Gemini 為例)

    1. 左側 Settings → AI Providers → Google Gemini
    2. 粘貼 API 密鑰 → 保存

2. 創建應用#

  1. 點擊 "New App" → 選擇技術棧(推薦 Next.js)
  2. 輸入提示詞:"創建一個博客系統,支持 Markdown 編輯和評論功能"
  3. 等待 AI 生成代碼 → 實時預覽界面
  4. 點擊 "Export" 導出至 GitHub/Vercel 部署

競品對比分析#

能力Dyadv0/LovableBolt
代碼所有權✅ 100% 本地開源❌ 雲端閉源
資料隱私✅ 無雲端傳輸❌ 資料上傳廠商伺服器
模型靈活性✅ 支持任意 API / 本地模型❌ 綁定單一廠商
成本✅ 核心功能永久免费❌ 訂閱制($20+/ 月)
部署自由度✅ 可導出至任意平台❌ 僅限專屬托管
有限自定義💡⚠️

優勢總結#

隱私控制 + 零成本 + 全棧生成,適合中小團隊及隱私敏感場景。

開發者擴展技巧#

性能調優參數示例配置項推薦值作用

  • maxToken: 2048 — 控制 AI 生成代碼長度
  • temperature: 0.3 — 降低隨機性,提升代碼穩定性
  • localFallback: true — 網路中斷時自動切換本地模型

總結:誰需要關注 Dyad?#

核心價值:✨ 將全棧開發從 “寫代碼” 變為 “提需求”—— 通過 AI 對話降低技術門檻,同時保障資料主權。

適用場景

  • 創業者:零代碼驗證產品創意,節省初期開發成本
  • 企業 IT 部門:快速構建內部工具(如合同審核、客戶管理)
  • 教育機構:教授全棧開發與 AI 集成實踐
  • 隱私倡導者:拒絕雲端資料洩露風險

GitHub 地址#

🔗 https://github.com/dyad-sh/dyad
官網體驗:https://www.dyad.sh

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