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andrewji8

Being towards death

Heed not to the tree-rustling and leaf-lashing rain, Why not stroll along, whistle and sing under its rein. Lighter and better suited than horses are straw sandals and a bamboo staff, Who's afraid? A palm-leaf plaited cape provides enough to misty weather in life sustain. A thorny spring breeze sobers up the spirit, I feel a slight chill, The setting sun over the mountain offers greetings still. Looking back over the bleak passage survived, The return in time Shall not be affected by windswept rain or shine.
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开源革命:Dyad如何改变本地AI全栈开发的游戏规则

Dyad:本地优先的开源全栈 AI 应用构建器#

Dyad 是一款本地优先、开源免费的全栈 AI 应用构建器,定位为 “AI 对话式开发工具箱”。用户通过自然语言描述需求(如 “构建带登录的待办应用”),Dyad 自动生成完整的前端(React)、后端(Supabase)与数据库代码,全程代码与数据保留在本地设备。

技术突破#

  • 多模型自由切换:支持 Gemini 2.5 Pro、GPT-4.1、Claude Sonnet 等主流模型,也可以自定义模型。用户可自备 API 密钥,避免供应商锁定。
  • Supabase 深度集成:无缝对接认证、数据库、服务端功能,5 分钟搭建 MVP 应用。
  • Git 式版本管理:每次 AI 修改自动生成代码快照,支持一键回滚。

四大核心功能实测#

1. 对话式全栈开发#

输入指令示例
"构建一个用户登录系统,集成谷歌认证,数据存到 Supabase"

输出结果

  • 自动生成 React 前端登录页 + 后端 Auth 逻辑
  • 配置 Supabase 用户表及 API 接口
  • 避坑提示:复杂需求需拆解为多条指令(如先定义数据模型,再设计 UI)

2. 跨平台本地化运行#

部署方案

  • macOS/Windows 一键安装,离线可用
  • 数据 100% 本地存储,杜绝云端泄露风险
  • 技术栈:TypeScript(96.9%)+ React + Supabase,代码可导出至 VSCode 二次开发

3. 多模型混搭调度#

模型类型推荐场景成本优势
Gemini 2.5 Pro长文本逻辑生成,薅每日免费额度
Ollama 本地模型敏感数据处理,零 API 费用
GPT-4.1复杂代码生成需自备付费密钥

极速上手指南#

1. 安装与配置#

  • 下载安装包(支持 macOS/Windows)
    访问官网 https://www.dyad.sh/ 下载

  • 配置 API 密钥(以 Gemini 为例)

    1. 左侧 Settings → AI Providers → Google Gemini
    2. 粘贴 API 密钥 → 保存

2. 创建应用#

  1. 点击 "New App" → 选择技术栈(推荐 Next.js)
  2. 输入提示词:"创建一个博客系统,支持 Markdown 编辑和评论功能"
  3. 等待 AI 生成代码 → 实时预览界面
  4. 点击 "Export" 导出至 GitHub/Vercel 部署

竞品对比分析#

能力Dyadv0/LovableBolt
代码所有权✅ 100% 本地开源❌ 云端闭源
数据隐私✅ 无云端传输❌ 数据上传厂商服务器
模型灵活性✅ 支持任意 API / 本地模型❌ 绑定单一厂商
成本✅ 核心功能永久免费❌ 订阅制($20+/ 月)
部署自由度✅ 可导出至任意平台❌ 仅限专属托管
有限自定义💡⚠️

优势总结#

隐私控制 + 零成本 + 全栈生成,适合中小团队及隐私敏感场景。

开发者扩展技巧#

性能调优参数示例配置项推荐值作用

  • maxToken: 2048 — 控制 AI 生成代码长度
  • temperature: 0.3 — 降低随机性,提升代码稳定性
  • localFallback: true — 网络中断时自动切换本地模型

总结:谁需要关注 Dyad?#

核心价值:✨ 将全栈开发从 “写代码” 变为 “提需求”—— 通过 AI 对话降低技术门槛,同时保障数据主权。

适用场景

  • 创业者:零代码验证产品创意,节省初期开发成本
  • 企业 IT 部门:快速构建内部工具(如合同审核、客户管理)
  • 教育机构:教授全栈开发与 AI 集成实践
  • 隐私倡导者:拒绝云端数据泄露风险

GitHub 地址#

🔗 https://github.com/dyad-sh/dyad
官网体验:https://www.dyad.sh

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