解锁渗透测试の未来：PentAGI がセキュリティ分野を再構築する方法

PentAGI：ワンクリックでペネトレーションテストの新境地を解放！#

PentAGI（GitHub リンク）は、[1] VXControl チームによって開発されたオープンソースツールで、自動化とインテリジェンスのデザインにより、セキュリティテストに新たな活力を注入します。以前の公式アカウントで推奨された自動化ペネトレーションテストの新しいアプローチ、AI に基づく攻撃パスの計画と脆弱性の悪用に関する記事で言及された AI ペネトレーションテストツールに比べ、完全に自律的な AI エージェントを実現し、ターミナル、ブラウザ、エディタ、外部検索システムを使用して複雑なペネトレーションテストタスクを実行する機能を備えています。

一、PentAGI のコア機能#

PentAGI のデザインは、安全性、効率性、柔軟性を兼ね備え、シンプルに表現されています：

安全隔離：Docker サンドボックスで実行し、テストのリスクをゼロにします。
完全自律性：AI エージェントが自動でテストステップを計画し実行します。
専門ツール：Nmap、Metasploit、SQLmap など、20 以上のセキュリティツールを統合。
インテリジェントメモリ：テスト結果と成功戦略を長期保存し、継続的に最適化。
Web 情報：内蔵クローラーがリアルタイムでネットワーク情報を収集。
外部検索：Tavily、Traversaal、Google Custom Search API をサポートし、情報をより包括的に。
チーム協力：複数の AI エージェントが役割分担し、研究、開発、インフラタスクをカバー。
包括的監視：Grafana/Prometheus を統合し、システム状態をリアルタイムで把握。
詳細レポート：脆弱性レポートを生成し、悪用ガイドを添付。
コンテナ管理：タスクに必要な Docker イメージを自動選択。
モダンインターフェース：直感的な Web UI で操作が簡単。
API サポート：REST と GraphQL インターフェースを提供し、外部システムとの統合が容易。
永続ストレージ：PostgreSQL（pgvector 付き）がすべてのコマンドと出力を保存。
拡張可能なアーキテクチャ：マイクロサービス設計で、水平スケーリングをサポート。
自己ホスティング：デプロイとデータプライバシーを完全に管理。
柔軟な認証：OpenAI、Anthropic などの LLM プロバイダーおよびカスタム設定に対応。
迅速なデプロイ：Docker Compose でワンクリック起動、時間と労力を節約。

これらの特性により、PentAGI は深さと広さを兼ね備えたペネトレーションテストツールとなっています。

二、機能概要#

PentAGI の機能はペネトレーションテストの全プロセスをカバーしており、README に記載されたコア能力は実用的で、実際のニーズに密接に関連しています：

自動化テスト：ターゲットアドレス（例：example.com）を入力するだけで、PentAGI は自動的にポートスキャン、脆弱性検出、さらには攻撃シミュレーションを完了し、煩雑な手動操作を省きます。
情報収集：内蔵クローラーがターゲットサイトの公開情報を収集し、外部 API（例：Google 検索）と組み合わせて潜在的な弱点を掘り起こします。例えば、未修正の CVE を発見します。
レポート生成：テスト完了後、脆弱性の詳細、再現手順、修正提案を含む詳細なレポートを生成し、ユーザーが直接処理できるようにします。
システム監視：Grafana ダッシュボードを通じて CPU 使用率、テスト進捗などをリアルタイムで表示し、Loki を統合してログを確認し、すべてを把握します。
データ管理：すべての操作記録と出力は PostgreSQL に保存され、後の分析やエクスポートをサポートし、特に長期プロジェクトに適しています。

PentAGI デプロイガイド#

PentAGI はセキュリティ専門家、研究者、愛好者を対象にしており、Go 言語でバックエンドを開発し、TypeScript でフロントエンドを実装し、Docker を組み合わせてクロスプラットフォームのデプロイ能力を提供します。README には詳細なインストールガイドがあり、手順は明確です：

1. 環境準備#

システム要件：Docker、Docker Compose。
ハードウェア要件：最低 4GB RAM、10GB のディスクスペース、イメージをダウンロードするためのネット接続。

2. クイックデプロイ#

mkdir pentagi && cd pentagi
curl -o .env https://raw.githubusercontent.com/vxcontrol/pentagi/master/.env.example

# 必須：少なくとも 1 つの LLM プロバイダー
OPEN_AI_KEY=あなたの openai キー
ANTHROPIC_API_KEY=あなたの ANTHROPIC キー

# オプション：追加の検索機能
GOOGLE_API_KEY=あなたの Google キー
GOOGLE_CX_KEY=あなたの Google_cx
TAVILY_API_KEY=あなたの tavily_key
TRAVERSAAL_API_KEY=あなたの traversaal_key

curl -O https://raw.githubusercontent.com/vxcontrol/pentagi/master/docker-compose.yml

.env ファイルを編集し、少なくとも 1 つの LLM キー（例：OPEN_AI_KEY=your_key）を入力します。
次のコマンドを実行します：
```
docker compose up -d
```

3. アクセスと使用#

ブラウザを開き、localhost:8443 にアクセスします。
デフォルトのログイン：[email protected] / admin。
初回使用時はローカルテストターゲットを入力し、自動化プロセスを観察してみてください。

4. 上級オプション#

監視統合：docker-compose-observability.yml をダウンロードし、次のコマンドを実行します：
```
docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose-observability.yml up -d
```
localhost:3000 にアクセスして Grafana を確認します。
Langfuse サポート：LANGFUSE_BASE_URL などの変数を設定し、AI 行動分析を有効にします。
ビデオガイド：公式が提供する概要ビデオ（PentAGI Overview Video）で、新人が迅速に習得できるようにします。

PentAGI のデプロイプロセスはシンプルで、Docker 初心者でも数分で完了できます。

四、使用シーンと利点#

PentAGI のデザインは多様なシーンで優れたパフォーマンスを発揮し、以下は具体的な応用と独自の利点です：

企業セキュリティ評価#

シーン：ある企業が内部 Web アプリのセキュリティを確認する必要があります。
応用：アプリの URL を入力すると、PentAGI は自動的に SQLmap を実行してインジェクション脆弱性を検出し、修正の優先順位を示すレポートを生成します。
利点：手動テストに数日かかるのに対し、PentAGI は数時間で完了し、人件費を節約します。

セキュリティ研究#

シーン：研究者が新たな脅威（例：ゼロデイ脆弱性）を探求します。
応用：外部検索 API と Web クローラーを利用して、PentAGI は関連情報を収集し、ターゲットシステムをテストします。
利点：情報収集とテストがシームレスに連携し、研究効率が倍増します。

教育訓練#

シーン：学生がペネトレーションテストの基礎を学びます。
応用：仮想マシン上で PentAGI を実行し、テストターゲットのアドレスを入力して、Nmap スキャンと Metasploit の悪用プロセスを観察します。
利点：直感的な UI と自動化プロセスが学習のハードルを下げます。

開発統合#

シーン：DevSecOps チームがテストを CI/CD パイプラインに組み込む必要があります。
応用：REST API を通じて PentAGI を呼び出し、テスト結果を取得してワークフローにフィードバックします。
利点：自己ホスティングと API をサポートし、既存のシステムに完璧に統合します。

コアの利点#

効率性：自動化と複数エージェントの協力により、テストサイクルが大幅に短縮されます。
安全性：Docker の隔離と自己ホスティング設計がローカル環境とデータを保護します。
柔軟性：さまざまな設定（例：LLM、検索 API）をサポートし、異なるニーズに適応します。
実用性：専門ツールと詳細なレポートが実際の問題を直接解決します。

五、まとめ#

PentAGI は包括的な機能、強力な特徴、柔軟なデプロイ方法を備え、ペネトレーションテストに革新体験をもたらします。システムのセキュリティを迅速に評価する場合でも、攻撃手法を深く研究する場合でも、強力なサポートを提供します。煩雑なテストに悩んでいますか？今すぐ GitHub（GitHub リンク）を訪れ、PentAGI をデプロイして自動化テストの未来を解放しましょう！