SmolDocling：軽量級全能型文書 OCR モデル#
現在の主流 OCR システムは通常 1B + パラメータの大規模モデル計算を必要としますが、最近ちょうど抱抱顔で 256M パラメータの軽量級全能型文書 OCR モデルツールを見つけました。
SmolDocling OCR モデルの特徴#
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軽量級と高速
- 256M の小型パラメータで、CPU / 低スペック GPU 上で動作し、高度な計算リソースは不要です。
- OCR 速度が速く、1 ページあたりわずか 0.35 秒で、バッチ処理に適しています。
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コア機能
- 全文書 OCR 解析
- タイトル、本文、リスト、表、グラフ、コード、数式などの内容をインテリジェントに認識します。
- 学術論文、ビジネス文書、特許、報告書、手書き文書など、さまざまな文書タイプに適しています。
- 多様な要素認識
- レイアウト認識、コード認識、数式認識、グラフと表、図形分類など。
- 柔軟な出力形式
- Markdown、HTML、JSON など、さまざまな形式でのエクスポートをサポートします。
- バッチ処理サポート
- 一度に複数の文書を処理でき、大規模データ変換に適しています。
- 全文書 OCR 解析
迅速な使用#
この最新の SmolDocling を使用するには、2 つの方法があります：
- オンラインデモ：公式が HuggingFace に SmolDocling-256M-preview のデモを展開しており、その強力な機能を直接体験できます。
SmolDocling は軽量級で超高速、全文書解析が可能なマルチモーダル OCR モデルで、従来の OCR よりも正確で効率的であり、論文解析、契約分析、データ抽出、知識ベース構築などのタスクに適しています。完全な文書 OCR をサポートし、表、コード、数式、グラフを含み、処理速度も超高速で、1 ページあたりわずか 0.35 秒で、さまざまな形式でエクスポートでき、多くの異なるニーズを持つ人々に適しています。
迅速で効率的な OCR ツールを探しているなら、SmolDocling は絶対に試す価値があります！
- モデルアドレス：SmolDocling-256M-preview