1: MeltyMelty 是一款開源 AI 代碼編輯器，能在整個開發流程中與工程師協作編寫高質量代碼。
Melty 是一款開源的 AI 代碼編輯器，旨在通過全面了解用戶在命令行及 GitHub 的操作，協助用戶編寫符合生產標準的代碼。它的設計初衷是提高開發人員的工作效率，使他們能夠在多文件之間進行大規模更改，並整合整個工作流程。代碼重構：能夠對現有代碼進行多種類型的重構。
從零創建網頁應用：支持用戶快速搭建新的網頁應用。
導航大型代碼庫：幫助用戶在大型項目中高效定位和理解代碼。
自動生成提交記錄：能夠自動為用戶提交記錄編寫說明。
地址：https://github.com/meltylabs/melty
2: AutoGen StudioAutoGen Studio 2.0 提供用戶友好的界面，簡化 AI 代理及多代理工作流的創建與管理。
AutoGen Studio 2.0 是一個旨在簡化多智能體解決方案創建與管理的用戶界面（UI）。該平台為用戶提供了方便的界面，使得即便是初學者也能直觀地定義和修改智能體及其工作流程，極大地降低了 AI 開發的入門門檻。
用戶友好的界面：AutoGen Studio 2.0 通過簡化的設計使得創建和管理 AI 代理變得更加直觀，解決了以往版本複雜設置的問題。
環境要求：使用 Python 3.11 及 Conda 環境可以保證軟件的順利運行。用戶需要通過 API 密鑰（如 OpenAI 或 Azure）來訪問語言學習模型（LLM）。
創建技能與代理：用戶可以在 “構建” 部分創建特定任務所需的技能，並逐步構建自定義的智能代理。這些代理可以通過設定的技能進行互動與協作。
工作流管理：用戶可以定義和管理代理之間的互動流程，通過設置工作流，實現複雜的任務協作。
動態互動：在 “遊樂場” 部分，用戶能夠實時與代理進行互動，觀察並調整工作流的表現。這裡的會話允許用戶和代理之間進行連貫的交流，促進反饋與調整。畫廊功能：用戶可以在 “畫廊” 部分保存和回顧其創造的成果，為後續項目提供靈感和參考。
API 支持：儘管 AutoGen Studio 主要是一個網頁界面，但它也提供了強大且模塊化的 Python API, 使得具備編程能力的用戶能夠更細致地控制工作流。
地址：https://autogen-studio.com/autogen-studio-ui
3: MLE-AgentMLE-Agent 是為機器學習工程師和研究人員設計的智能助手，旨在簡化 AI 工程與研究流程。
MLE-Agent 是一款為機器學習工程師和研究人員設計的智能助手，旨在簡化 AI 工程和研究工作。其主要特點包括：自動化基準創建：可以自動構建機器學習和 AI 的基準模型。
與 Arxiv 和 Papers with Code 的集成：提供最佳實踐和最新方法的訪問。
智能調試功能：通過自動化調試與編碼互動，確保代碼的高質量。
文件系統集成：有效組織項目結構。
綜合工具集成：集成多種 AI/ML 功能和 MLOps 工具，實現無縫工作流。
互動式命令行聊天：通過簡單易用的聊天界面增強項目體驗。
地址：https://github.com/MLSysOps/MLE-agent
4: MinusXMinusX 是一個 AI 數據科學家，能在 Jupyter 和 Metabase 等工具中進行數據分析和處理。
MinusX 是一款 AI 數據科學家工具，旨在與用戶常用的分析工具深度集成。
目前可以在 Jupyter 和 Metabase 上運行，並且後續將支持更多工具。
MinusX 通過在應用程序中添加側邊聊天功能，能夠接收用戶指令，進行數據分析和回答查詢。它根據應用程序的簡化上下文、預定義的動作和目標來決定下一步的操作。
主要功能：
數據探索：用戶可以向 MinusX 提出假設，並讓其進行驗證。
內容修改：通過使用快捷鍵 Cmd+k / Ctrl+k 來調用 MinusX，以擴展現有的 Jupyter 筆記本或 Metabase 查詢。
選擇與提問：用戶可以選擇螢幕中的某個區域並提出問題。
地址：https://github.com/minusxai/minusx
5: AnyGraphAnyGraph 是一個圖基礎模型，可在多個領域實現零樣本預測，具備快速適應和廣泛泛化能力。
AnyGraph 是一個圖基礎模型，旨在實現跨領域的零 - shot 預測。
它的設計目標包括：社交網絡分析：可以用於社交媒體數據的鏈接預測和用戶特徵分類。
推薦系統：對電商平台上的產品推薦，能夠處理不同類型的產品和用戶數據。
生物信息學：在藥物相互作用預測和蛋白質結構識別上具有潛在應用。
跨域圖學習：在多個領域中構建通用預測模型，如學術引用網絡、電影推薦或在線評論分析。
地址：https://github.com/HKUDS/AnyGraph
6: KrakenKraken 是一個開源項目，旨在提供強大的開發工具和自動化工作流程管理功能。
Kraken 是一個開源項目，主要用於提供一個靈活和易於使用的框架，旨在簡化和加速開發工作流程。
項目的目標是幫助開發者更高效地管理代碼、自動化工作流程、處理安全性問題，並促進團隊協作。
在 GitHub 上，Kraken 項目吸引了許多開發者的關注和貢獻，目前已有一定數量的星標和分支。這表明該項目在開發者社區中受到了認可和支持。Kraken 提供了多個功能，包括代碼審查、問題跟蹤和自動化操作，適用於各種大小的團隊和企業。這個項目還強調 DevOps 和 DevSecOps 的最佳實踐，致力於提高軟件開發的整體效率與安全性。