Being towards death

作為一名常年遊走在代碼與咖啡因之間的獨立開發者，我深知每一分錢都得花在刀刃上。畢竟我們的口號是：“要錢沒有，要命一條，但要產品我有一個！” 而今，AI 編程和雲部署的 “窮鬼套餐” 居然真能讓我們零成本啟動、低成本運營，甚至還能盈利？今天就帶大家拆解這套極致省錢攻略，讓你我把精力真正放在創造上，而不是跪求天使投資。

一、AI 編程：不花錢也能當 “資本家”#

AI 編程省錢的核心就一條：最大化白嫖免費模型，最小化令牌消耗。你不是在用 AI，你是在組織一場 “AI 自助餐”。

1. 網頁 AI 聊天界面：免費模型隨便選#

首先，請打開你的瀏覽器，像土豪開包間一樣，每個標籤頁一個頂級 AI 模型：

• z.ai：免費 GLM 4.5，編程能力逼近 Claude 4；
• Kimi.com：Kimi K2，國產 Claude Opus 平替；
• Google AI Studio：Gemini 2.5 Pro/Flash，免費且不限次數，擅長 React+TS 項目初始化；
• Poe.com：每日免費積分，可體驗 Claude 4、GPT-5 等高級模型；
• GitHub Copilot：少量免費 GPT-4.1、4o 額度，學生党還能白嫖訂閱；
• Perplexity AI：研究密集型問題終結者；
• Deepseek：v3 和 r1 免費使用，但注意上下文限制。

2. AI 編程代理工具：誰更懂程序員？#

光聊天不夠，還得來點專業的。AI 編程代理工具分為三類：

• IDE 類：
  • Cursor：AI 優先的 VS Code 分支，擅長代碼庫問答、自動重構；
  • Zed：Rust 編寫的高性能編輯器，支持多玩家協作（Atom 之父作品）；
  • Kiro：AWS 出品，文檔驅動開發（SDD），適合複雜項目前期設計。
• 插件類：
  • GitHub Copilot：老牌代碼補全工具，現已支持 Agent 模式；
  • Augment：超強代碼搜索與上下文感知；
  • Kilo Code（原 Cline）：多模式支持，可自定義代理行為。
• CLI 工具類：
  • Gemini CLI：Google 官方開源，支持高級代碼理解與自動化；
  • Claude Code：高度智能化，能直接編輯文件、運行命令；
  • Qwen Code：阿里通義千問改編，針對 Qwen3-Coder 優化。

💡 實用技巧：AI 在接收文本越少時越聰明。別一次性扔給它幾萬行代碼，拆解任務，降低上下文長度，省錢又省智。

3. 混合策略：高端規劃 + 經濟執行#

• 規劃階段：用网页版 Gemini 2.5 Pro、GPT-5 等免費強者做架構設計；
• 執行階段：用 GLM-4.5、Qwen3-Coder 等經濟模型寫代碼；
• 調試階段：請出 Claude 4 或 Gemini 2.5 Pro 解決問題（用每日免費額度）；
• 測試與發布：GitHub Copilot 做代碼審查，CodeRabbit 免費版湊次數。

4. 高級玩法：BMad-Method，AI 版 Scrum 大師#

BMad 是一個通用 AI 代理框架，能幫你：

• 生成詳細產品需求文檔（PRD）和架構設計；
• 分拆用戶故事，分配任務給 AI 代理；
• 自動化開發、測試、審查流程。

安裝只需一行命令：

npx bmad-method install

之後你就可以在 IDE 中指揮 AI 團隊協作開發，從產品經理到 QA，全是 AI，而你，是唯一的 Human Overlord。

5. MCP 工具：讓 AI 能力無限擴展#

通過模型上下文協議（MCP），你可以為 AI 連接各種工具：

• 數據庫操作：Supabase、Neon 的 MCP 工具；
• 瀏覽器自動化：mcp-chrome 控制登錄態瀏覽器；
• 爬蟲工具：firecrawl-mcp-server 免費額度可用；
• 文檔處理：Figma、Notion、Sequential Thinking 等工具集成。

一句話：讓 AI 學會用工具，你就能少寫代碼多喝茶。

二、部署與運營：雲平台 “薅羊毛” 指南#

說完開發，再來看看如何把項目部署出去還不花錢。

1. 技術棧選擇#

• Next.js是 YYDS 永遠滴神
• 數據庫：Drizzle ORM（輕量且性能優於 Prisma）；
• 鑑權：Better Auth（支持多種方式，文檔友好）；
• 支付：Stripe + Creem 或 Lemon Squeezy；
• 郵件：React Email + Resend；
• UI 框架：Tailwind CSS + Shadcn/UI；
• 類型安全：全鏈路 TypeScript + Zod 校驗。

為什麼選 Next.js？因為 React 生態活躍，AI 寫代碼質量高，部署到 Vercel 一鍵搞定。

2. 部署方案三選一，豐儉由人#

• 方案一：全免費套餐（適合初期驗證）

  • 部署：Vercel（免費額度 100GB 帶寬 / 月）；
  • 數據庫：Supabase（500MB 免費）；
  • 存儲：Cloudflare R2（10GB 免費）；
  • 郵件：Resend（3000 封 / 月免費）；
  • 成本：0 美元。

• 方案二：Cloudflare 全家桶（月付 5 刀橫掃千軍）

  • 計算：Workers（1000 萬請求 / 月）；
  • 數據庫：D1（5GB 存儲）；
  • 存儲：KV + R2；
  • 適用場景：高流量無收入項目，願意折騰的技術党。

• 方案三：自托管（一台 VM 扛所有）

  • 平台：Dokploy、Coolify（開源 PaaS）；
  • 服務：數據庫、郵件、日誌、監控一站式解決；
  • 成本：伺服器月費 5-10 刀 + 你的運維時間。

3. 其他成本：能省則省，不能省則迂回#

• 域名：在 Cloudflare Domains 買.com，約 10 刀 / 年；
• 郵件服務：Resend 免費額度夠用，重度用戶可搭 AWS SES；
• 支付：國內獨立開發者可試 Creem.io，但提現建議走 Wise 或香港銀行卡。

三、寫在最後：AI 時代，獨立開發者是真正的 “船長”#

曾經，我們抱怨 “想法很多，代碼難寫”；現在，我們說 “想法很多，AI 你來”。LLM 就是新一代的編譯器，輸入是自然語言，輸出是可運行的系統。我們不再需要從零開始敲每一行代碼，而是要學會如何與 AI 協作，把腦海中的藍圖轉化為結構化的指令。

– “I don’t care how the code got in your IDE.”
– “我希望你在乎。在乎質量，在乎一致性，在乎長期維護。”

AI 負責搬磚，我們負責結構和創造。這才是真正的 “Vibe Coding”：讓感覺引領開發，讓技術服務於創意。所以，別等到 AGI 來了再動手。現在就用免費的模型、零成本的服務，把你的第一個項目跑起來。你不需要天賦異禀，只需要敢於把想法寫下來。This is what makes me so excited about a future with AI. 我等不及了。

常用免費 AI 模型與工具一覽#

—— 致所有在代碼與夢想間奔跑的獨立開發者們！