Being towards death

作为一名常年游走在代码与咖啡因之间的独立开发者，我深知每一分钱都得花在刀刃上。毕竟我们的口号是：“要钱没有，要命一条，但要产品我有一个！” 而今，AI 编程和云部署的 “穷鬼套餐” 居然真能让我们零成本启动、低成本运营，甚至还能盈利？今天就带大家拆解这套极致省钱攻略，让你我把精力真正放在创造上，而不是跪求天使投资。

一、AI 编程：不花钱也能当 “资本家”#

AI 编程省钱的核心就一条：最大化白嫖免费模型，最小化令牌消耗。你不是在用 AI，你是在组织一场 “AI 自助餐”。

1. 网页 AI 聊天界面：免费模型随便选#

首先，请打开你的浏览器，像土豪开包间一样，每个标签页一个顶级 AI 模型：

• z.ai：免费 GLM 4.5，编程能力逼近 Claude 4；
• Kimi.com：Kimi K2，国产 Claude Opus 平替；
• Google AI Studio：Gemini 2.5 Pro/Flash，免费且不限次数，擅长 React+TS 项目初始化；
• Poe.com：每日免费积分，可体验 Claude 4、GPT-5 等高级模型；
• GitHub Copilot：少量免费 GPT-4.1、4o 额度，学生党还能白嫖订阅；
• Perplexity AI：研究密集型问题终结者；
• Deepseek：v3 和 r1 免费使用，但注意上下文限制。

2. AI 编程代理工具：谁更懂程序员？#

光聊天不够，还得来点专业的。AI 编程代理工具分为三类：

• IDE 类：
  • Cursor：AI 优先的 VS Code 分支，擅长代码库问答、自动重构；
  • Zed：Rust 编写的高性能编辑器，支持多玩家协作（Atom 之父作品）；
  • Kiro：AWS 出品，文档驱动开发（SDD），适合复杂项目前期设计。
• 插件类：
  • GitHub Copilot：老牌代码补全工具，现已支持 Agent 模式；
  • Augment：超强代码搜索与上下文感知；
  • Kilo Code（原 Cline）：多模式支持，可自定义代理行为。
• CLI 工具类：
  • Gemini CLI：Google 官方开源，支持高级代码理解与自动化；
  • Claude Code：高度智能化，能直接编辑文件、运行命令；
  • Qwen Code：阿里通义千问改编，针对 Qwen3-Coder 优化。

💡 实用技巧：AI 在接收文本越少时越聪明。别一次性扔给它几万行代码，拆解任务，降低上下文长度，省钱又省智。

3. 混合策略：高端规划 + 经济执行#

• 规划阶段：用网页版 Gemini 2.5 Pro、GPT-5 等免费强者做架构设计；
• 执行阶段：用 GLM-4.5、Qwen3-Coder 等经济模型写代码；
• 调试阶段：请出 Claude 4 或 Gemini 2.5 Pro 解决问题（用每日免费额度）；
• 测试与发布：GitHub Copilot 做代码审查，CodeRabbit 免费版凑次数。

4. 高级玩法：BMad-Method，AI 版 Scrum 大师#

BMad 是一个通用 AI 代理框架，能帮你：

• 生成详细产品需求文档（PRD）和架构设计；
• 分拆用户故事，分配任务给 AI 代理；
• 自动化开发、测试、审查流程。

安装只需一行命令：

npx bmad-method install

之后你就可以在 IDE 中指挥 AI 团队协作开发，从产品经理到 QA，全是 AI，而你，是唯一的 Human Overlord。

5. MCP 工具：让 AI 能力无限扩展#

通过模型上下文协议（MCP），你可以为 AI 连接各种工具：

• 数据库操作：Supabase、Neon 的 MCP 工具；
• 浏览器自动化：mcp-chrome 控制登录态浏览器；
• 爬虫工具：firecrawl-mcp-server 免费额度可用；
• 文档处理：Figma、Notion、Sequential Thinking 等工具集成。

一句话：让 AI 学会用工具，你就能少写代码多喝茶。

二、部署与运营：云平台 “薅羊毛” 指南#

说完开发，再来看看如何把项目部署出去还不花钱。

1. 技术栈选择#

• Next.js是 YYDS 永远滴神
• 数据库：Drizzle ORM（轻量且性能优于 Prisma）；
• 鉴权：Better Auth（支持多种方式，文档友好）；
• 支付：Stripe + Creem 或 Lemon Squeezy；
• 邮件：React Email + Resend；
• UI 框架：Tailwind CSS + Shadcn/UI；
• 类型安全：全链路 TypeScript + Zod 校验。

为什么选 Next.js？因为 React 生态活跃，AI 写代码质量高，部署到 Vercel 一键搞定。

2. 部署方案三选一，丰俭由人#

• 方案一：全免费套餐（适合初期验证）

  • 部署：Vercel（免费额度 100GB 带宽 / 月）；
  • 数据库：Supabase（500MB 免费）；
  • 存储：Cloudflare R2（10GB 免费）；
  • 邮件：Resend（3000 封 / 月免费）；
  • 成本：0 美元。

• 方案二：Cloudflare 全家桶（月付 5 刀横扫千军）

  • 计算：Workers（1000 万请求 / 月）；
  • 数据库：D1（5GB 存储）；
  • 存储：KV + R2；
  • 适用场景：高流量无收入项目，愿意折腾的技术党。

• 方案三：自托管（一台 VM 扛所有）

  • 平台：Dokploy、Coolify（开源 PaaS）；
  • 服务：数据库、邮件、日志、监控一站式解决；
  • 成本：服务器月费 5-10 刀 + 你的运维时间。

3. 其他成本：能省则省，不能省则迂回#

• 域名：在 Cloudflare Domains 买.com，约 10 刀 / 年；
• 邮件服务：Resend 免费额度够用，重度用户可搭 AWS SES；
• 支付：国内独立开发者可试 Creem.io，但提现建议走 Wise 或香港银行卡。

三、写在最后：AI 时代，独立开发者是真正的 “船长”#

曾经，我们抱怨 “想法很多，代码难写”；现在，我们说 “想法很多，AI 你来”。LLM 就是新一代的编译器，输入是自然语言，输出是可运行的系统。我们不再需要从零开始敲每一行代码，而是要学会如何与 AI 协作，把脑海中的蓝图转化为结构化的指令。

– “I don’t care how the code got in your IDE.”
– “我希望你在乎。在乎质量，在乎一致性，在乎长期维护。”

AI 负责搬砖，我们负责结构和创造。这才是真正的 “Vibe Coding”：让感觉引领开发，让技术服务于创意。所以，别等到 AGI 来了再动手。现在就用免费的模型、零成本的服务，把你的第一个项目跑起来。你不需要天赋异禀，只需要敢于把想法写下来。This is what makes me so excited about a future with AI. 我等不及了。

常用免费 AI 模型与工具一览#

—— 致所有在代码与梦想间奔跑的独立开发者们！