Being towards death

コードとカフェインの間を常に行き来する独立開発者として、私は一銭一銭を大切に使うことの重要性を深く理解しています。結局のところ、私たちのスローガンはこうです：「お金はない、命は一つ、でも製品は一つ持っている！」今や、AI プログラミングとクラウドデプロイの「貧乏パッケージ」が本当に私たちをゼロコストでスタートさせ、低コストで運営し、さらには利益を上げることができるのでしょうか？今日は、この極限の節約攻略を解明し、私たちが本当に創造に集中できるようにしましょう。天使投資を求めるのではなく。

一、AI プログラミング：お金を使わずに「資本家」になれる#

AI プログラミングで節約するための核心は一つ：無料モデルを最大限に活用し、トークン消費を最小限に抑えることです。あなたは AI を使っているのではなく、「AI ビュッフェ」を組織しているのです。

1. ウェブ AI チャットインターフェース：無料モデルを自由に選択#

まず、ブラウザを開いて、豪華に個室を開くように、各タブにトップクラスの AI モデルを配置しましょう：

• z.ai：無料の GLM 4.5、プログラミング能力は Claude 4 に迫る；
• Kimi.com：Kimi K2、国産の Claude Opus の代替；
• Google AI Studio：Gemini 2.5 Pro/Flash、無料で回数制限なし、React+TS プロジェクトの初期化に特化；
• Poe.com：毎日無料ポイント、Claude 4、GPT-5 などの高級モデルを体験；
• GitHub Copilot：少量の無料 GPT-4.1、4o の枠、学生はサブスクリプションを無料で利用可能；
• Perplexity AI：研究集約型問題の終結者；
• Deepseek：v3 と r1 が無料で使用可能ですが、文脈の制限に注意。

2. AI プログラミング代理ツール：誰がプログラマーを理解しているのか？#

ただのチャットでは不十分で、専門的なものも必要です。AI プログラミング代理ツールは三つのカテゴリに分かれます：

• IDE 系：
  • Cursor：AI 優先の VS Code の分岐、コードベースの質問や自動リファクタリングに特化；
  • Zed：Rust で書かれた高性能エディタ、マルチプレイヤー協力をサポート（Atom の父の作品）；
  • Kiro：AWS 製、文書駆動開発（SDD）、複雑なプロジェクトの初期設計に適している。
• プラグイン系：
  • GitHub Copilot：老舗のコード補完ツール、現在はエージェントモードをサポート；
  • Augment：強力なコード検索と文脈認識；
  • Kilo Code（旧 Cline）：多モードサポート、代理行動をカスタマイズ可能。
• CLI ツール系：
  • Gemini CLI：Google 公式のオープンソース、高度なコード理解と自動化をサポート；
  • Claude Code：高度にインテリジェントで、ファイルを直接編集し、コマンドを実行可能；
  • Qwen Code：アリババの通義千問を改編し、Qwen3-Coder に最適化。

💡 実用的なヒント：AI は受け取るテキストが少ないほど賢くなります。一度に何万行ものコードを投げるのではなく、タスクを分解し、文脈の長さを短くして、コストも知恵も節約しましょう。

3. ハイブリッド戦略：高級な計画 + 経済的な実行#

• 計画段階：ウェブ版 Gemini 2.5 Pro、GPT-5 などの無料の強者を使ってアーキテクチャ設計；
• 実行段階：GLM-4.5、Qwen3-Coder などの経済モデルを使ってコードを書く；
• デバッグ段階：Claude 4 または Gemini 2.5 Pro を使って問題を解決（毎日の無料枠を使用）；
• テストとリリース：GitHub Copilot でコードレビュー、CodeRabbit の無料版で回数を稼ぐ。

4. 高度なプレイ：BMad-Method、AI 版 Scrum マスター#

BMad は汎用 AI 代理フレームワークで、以下のことを手助けします：

• 詳細な製品要件文書（PRD）とアーキテクチャ設計を生成；
• ユーザーストーリーを分解し、AI 代理にタスクを割り当て；
• 開発、テスト、レビューのプロセスを自動化。

インストールは一行のコマンドで完了：

npx bmad-method install

これで、IDE 内で AI チームの協力開発を指揮できるようになります。プロダクトマネージャーから QA まで、全てが AI で、あなたは唯一の Human Overlord です。

5. MCP ツール：AI の能力を無限に拡張#

モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じて、AI にさまざまなツールを接続できます：

• データベース操作：Supabase、Neon の MCP ツール；
• ブラウザ自動化：mcp-chrome でログイン状態のブラウザを制御；
• クローラーツール：firecrawl-mcp-server の無料枠が利用可能；
• 文書処理：Figma、Notion、Sequential Thinking などのツールと統合。

一言で言えば：AI にツールの使い方を学ばせれば、コードを書く量を減らし、茶を飲む時間を増やせます。

二、デプロイと運営：クラウドプラットフォーム「羊毛を刈る」ガイド#

開発が終わったら、次はプロジェクトをデプロイする方法を見てみましょう。

1. 技術スタックの選択#

• Next.jsは永遠の神；
• データベース：Drizzle ORM（軽量で Prisma より性能が良い）；
• 認証：Better Auth（多様な方法をサポートし、ドキュメントが親切）；
• 支払い：Stripe + Creem または Lemon Squeezy；
• メール：React Email + Resend；
• UI フレームワーク：Tailwind CSS + Shadcn/UI；
• 型安全：全体の TypeScript + Zod 検証。

なぜ Next.js を選ぶのか？それは React エコシステムが活発で、AI が書くコードの品質が高く、Vercel へのデプロイがワンクリックで完了するからです。

2. デプロイプラン三選一、豊かさは人それぞれ#

• プラン 1：完全無料プラン（初期検証に適している）

  • デプロイ：Vercel（無料枠 100GB 帯域 / 月）；
  • データベース：Supabase（500MB 無料）；
  • ストレージ：Cloudflare R2（10GB 無料）；
  • メール：Resend（3000 通 / 月無料）；
  • コスト：0 ドル。

• プラン 2：Cloudflare 全家桶（月額 5 ドルで横掃千軍）

  • 計算：Workers（1000 万リクエスト / 月）；
  • データベース：D1（5GB ストレージ）；
  • ストレージ：KV + R2；
  • 適用シーン：高トラフィックで収入のないプロジェクト、手間をかける技術者向け。

• プラン 3：自己ホスティング（一台の VM で全てを支える）

  • プラットフォーム：Dokploy、Coolify（オープンソース PaaS）；
  • サービス：データベース、メール、ログ、監視を一括解決；
  • コスト：サーバーの月額料金 5-10 ドル + あなたの運用時間。

3. その他のコスト：節約できるものは節約し、節約できないものは迂回#

• ドメイン：Cloudflare Domains で.com を購入、約 10 ドル / 年；
• メールサービス：Resend の無料枠で十分、重度ユーザーは AWS SES を利用；
• 支払い：国内の独立開発者は Creem.io を試すことができるが、出金は Wise または香港の銀行口座を通じて行うことをお勧めします。

三、最後に：AI 時代、独立開発者は真の「船長」#

かつて、私たちは「アイデアはたくさんあるが、コードを書くのが難しい」と不満を言っていました。今、私たちは「アイデアはたくさんあるが、AI に任せる」と言います。LLM は新世代のコンパイラで、入力は自然言語、出力は実行可能なシステムです。私たちはもはやゼロから一行一行コードを書く必要はなく、AI と協力して、頭の中の青写真を構造化された指示に変換する方法を学ぶ必要があります。

– “I don’t care how the code got in your IDE.”
– “私はあなたが気にかけてほしい。品質を気にかけ、一貫性を気にかけ、長期的なメンテナンスを気にかけてほしい。”

AI はブロックを運ぶ役割を担い、私たちは構造と創造を担当します。これが真の「Vibe Coding」です：感覚が開発を導き、技術が創造に奉仕する。だから、AGI が来るのを待ってから動き出すのではなく、今すぐ無料のモデルとゼロコストのサービスを使って、あなたの最初のプロジェクトを立ち上げましょう。特別な才能は必要ありません。ただ、アイデアを書き留める勇気があればいいのです。これが私が AI との未来に非常に興奮している理由です。私は待ちきれません。

よく使う無料 AI モデルとツール一覧#

—— コードと夢の間を駆け抜ける独立開発者たちへ！