工具地址：https://github.com/sockysec/Telerecon
这个 Python 工具覆盖了很全的 TG 可调查点，利用脚本会节省大量的时间，这个脚本不仅能够抓取消息、组或频道集合，而且还具有一些非常好的分析选项。可以深入了解关系和交互、聊天中提到的位置、名称，甚至发帖模式，甚至是 EXIF 元数据地理信息。
Telerecon 是一个用于研究、调查和抓取 Telegram 的综合 OSINT 侦察框架。
例如：输入一个目标用户名，Telerecon 就可以有效地在多个聊天中进行抓取，收集个人资料元数据、账户活动、用户消息、提取潜在的选择器、意识形态指标、识别命名实体、构建可能的关联人的网络图和 EXIF 元数据地理图，以及各种其他分析。
Telerecon 的其他功能包括抓取 Telegram 频道 / 群组、用于探索性网络分析的自动前向映射，以及进行频道社区普查
工具的扩展功能：
获取用户信息：搜索 @username 并返回任何公共用户信息（用户名、名字、姓氏、电话号码、用户 ID、个人信息、在线状态、个人资料图片）。
检查频道列表中的用户活动：遍历 Telegram 频道的 txt/csv 目录列表，查找目标用户名的任何消息。（假设目录列表在 Telerecon 主目录中）。
从目标通道收集用户消息：从目标通道中的目标用户名收集并编译任何消息。也可选择下载媒体（注意 - 媒体下载会减慢收集速度）。
从目标频道列表中收集用户消息：遍历 Telegram 频道的 txt/csv 目录列表，按目标用户名收集和编译任何消息。也可选择下载媒体（注意 - 媒体下载会减慢收集速度）。假设目录列表在 Telerecon 主目录中。
抓取通道中的所有消息：收集并编译目标通道中的消息。下载完整历史记录、最近 24 小时或自定义日期范围。
从一个频道中抓取所有 t.me URL：解析一个频道并提取其中提到的所有 t.me 网址。这是为了方便地创建 Telegram 目录。
将转发关系刮到目标通道：将转发关系刮擦到目标通道。导出 Gephi 优化的邻接列表和发现的频道的 URL 目录。
将转发关系抓取到目标频道列表中：遍历 Telegram 频道的 txt/csv 目录列表，抓取转发关系。导出 Gephi 优化的邻接列表和发现的频道的 URL 目录。之后可以使用终端命令合并输出。（即合并 URL 列表 = cat*.csv|sort|uniq>combined.csv）
通过交互网络地图识别可能的用户关联：假设已经收集了用户消息。构建一个网络可视化，显示与其他用户的回复 / 互动（有助于识别可能的关联）。
分析用户消息以提取选择器 /intel：输出一份包含任何潜在电话号码、电子邮件或其他选择器的报告，该报告基于正则表达式和关键短语目标（该报告包括引文以便于验证）。关键短语可通过编辑脚本进行自定义。
从收集的用户媒体中提取 GPS 数据：假设用户消息已经收集。创建从所有图像中提取的 EXIF 元数据的编译电子表格，以及显示任何提取的 GPS 元数据的地图可视化。
根据收集的用户消息创建可视化报告：假设用户消息已经收集。创建一个全面的分析报告，显示用户随时间的邮费模式（对生活模式分析等有用）。
从收集的用户消息中提取命名实体：假设已经收集了用户消息。创建一个报告，其中包含通过命名实体识别提取的提取的人员、组织、地点和日期实体。虽然这一功能并不完美，但它可以用于识别关键实体，以便在大型数据集中进行进一步调查。
在目标频道列表中进行订户普查：遍历 Telegram 频道的 txt/csv 目录列表，报告订户 / 成员数量。
分析用户消息的意识形态指标：假设用户消息已经收集。输出一份包含可能表明意识形态的关键短语的报告（该报告包括引文以便于验证）。关键短语可通过编辑脚本进行自定义。默认函数解析文本以检测仇恨言论 / 种族主义、白人身份动机的极端主义、阴谋意念、主权公民和 incel 术语。注意：上下文是关键，提及一个关键词不会让用户产生意识形态动机。然而，该功能对于快速评估目标仍然有用。