工具のアドレス：https://github.com/sockysec/Telerecon
この Python ツールは、TG の調査可能なポイントを広範にカバーしており、スクリプトを使用することで多くの時間を節約することができます。このスクリプトは、メッセージ、グループ、またはチャネルのコレクションをキャプチャするだけでなく、いくつかの非常に良い分析オプションも備えています。関係と相互作用、チャットで言及される場所や名前、投稿モード、さらには EXIF メタデータの地理情報など、詳細な情報を取得することができます。
Telerecon は、Telegram の総合 OSINT リサーチ、調査、およびキャプチャフレームワークです。
例えば、ターゲットのユーザー名を入力すると、Telerecon は複数のチャットで効果的にキャプチャし、個人のプロファイルメタデータ、アカウントのアクティビティ、ユーザーメッセージ、潜在的なセレクタの抽出、イデオロギーの指標、名前付きエンティティの識別、関連ネットワークグラフや EXIF メタデータの地理図などを収集することができます。さらに、さまざまな分析も可能です。
Telerecon の他の機能には、Telegram チャネル / グループのキャプチャ、自動フォワードマッピングによる探索的ネットワーク分析、およびチャネルコミュニティの調査が含まれます。
ツールの拡張機能：
ユーザー情報の取得：@username を検索し、公開ユーザー情報（ユーザー名、名前、姓、電話番号、ユーザー ID、プロフィール情報、オンラインステータス、プロフィール画像）を返します。
チャネルリストのユーザーアクティビティのチェック：Telegram チャネルの txt/csv ディレクトリリストを走査し、ターゲットのユーザー名のメッセージを検索します。（ディレクトリリストは Telerecon のメインディレクトリにあるものとします）。
ターゲットチャネルからユーザーメッセージを収集：ターゲットチャネルからターゲットのユーザー名のメッセージを収集し、コンパイルします。メディアのダウンロードも選択できます（注意：メディアのダウンロードは収集速度を遅くします）。
ターゲットチャネルリストからユーザーメッセージを収集：Telegram チャネルの txt/csv ディレクトリリストを走査し、ターゲットのユーザー名を収集し、コンパイルします。メディアのダウンロードも選択できます（注意：メディアのダウンロードは収集速度を遅くします）。ディレクトリリストは Telerecon のメインディレクトリにあるものとします。
すべてのメッセージをチャネルからキャプチャ：ターゲットチャネルからメッセージを収集し、コンパイルします。完全な履歴、最近の 24 時間、またはカスタムの日付範囲をダウンロードします。
1 つのチャネルからすべての t.me URL をキャプチャ：チャネルを解析し、言及されているすべての t.me の URL を抽出します。これは Telegram ディレクトリを簡単に作成するためのものです。
転送関係をターゲットチャネルにスクラップ：転送関係をターゲットチャネルにスクラップします。Gephi 最適化の隣接リストと見つかったチャネルの URL ディレクトリをエクスポートします。
転送関係をターゲットチャネルリストにキャプチャ：Telegram チャネルの txt/csv ディレクトリリストを走査し、転送関係をキャプチャします。Gephi 最適化の隣接リストと見つかったチャネルの URL ディレクトリをエクスポートします。その後、ターミナルコマンドを使用して出力をマージできます。（つまり、URL リストのマージ = cat*.csv|sort|uniq>combined.csv）
インタラクティブネットワークマップを使用して可能なユーザー関連性を識別：ユーザーメッセージがすでに収集されているとします。他のユーザーとの応答 / インタラクションを表示するネットワークビジュアライゼーションを構築します（可能な関連性の識別に役立ちます）。
ユーザーメッセージを分析してセレクタ / インテルを抽出：正規表現とキーフレーズのターゲットに基づいて、潜在的な電話番号、電子メール、または他のセレクタを含むレポートを出力します（検証のために引用も含まれます）。キーフレーズはスクリプトを編集してカスタマイズできます。
収集されたユーザーメディアから GPS データを抽出：ユーザーメッセージがすでに収集されているとします。すべての画像から抽出された EXIF メタデータのコンパイルされたスプレッドシートと、抽出された GPS メタデータのマップビジュアライゼーションを作成します。
収集されたユーザーメッセージに基づいて可視化レポートを作成：ユーザーメッセージがすでに収集されているとします。時間とともにユーザーの投稿パターンを表示する包括的な分析レポートを作成します（ライフスタイル分析などに役立ちます）。
収集されたユーザーメッセージから固有名詞を抽出：ユーザーメッセージがすでに収集されているとします。人物、組織、場所、日付のエンティティを抽出した報告を作成します。この機能は完璧ではありませんが、大規模なデータセットでのさらなる調査のために重要なエンティティを識別するために使用できます。
ターゲットチャネルリストでのサブスクライバーサーベイ：Telegram チャネルの txt/csv ディレクトリリストを走査し、サブスクライバー / メンバーの数を報告します。
ユーザーメッセージのイデオロギー指標の分析：ユーザーメッセージがすでに収集されているとします。意識形態を示唆する可能性のあるキーフレーズを含むレポートを出力します（検証のために引用も含まれます）。キーフレーズはスクリプトを編集してカスタマイズできます。デフォルトの機能は、ヘイトスピーチ / 人種差別、白人の動機づけの極端主義、陰謀的な考え、主権市民、およびインセル用語を検出するためにテキストを解析します。注意：文脈が重要であり、キーワードの言及だけではユーザーの意識形態の動機を生み出しません。ただし、この機能はターゲットの迅速な評価に役立ちます。