今天推薦 Google 官方出品的提示工程（Prompt Engineering）白皮書，該書系統性介紹了 Prompt Engineering 相關技術，包括 LLMs 基礎知識、提示技巧和諸多最佳實踐。建議所有與 LLMs 打交道的人都看看，系統性的學習下提示工程，這將大大提升我們設計提示詞的效果。
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誰都能寫提示詞：You don’t need to be a data scientist or a machine learning engineer – everyone can write a prompt。白皮書介紹了提示工程（Prompt Engineering）的基本概念及其在大型語言模型（LLMs）應用中的核心作用。作者強調，儘管任何人都可以編寫提示，但設計高效提示需要綜合考慮模型選擇、訓練數據、配置參數（溫度、Top-K 等）、措辭風格和上下文結構等因素。提示工程是一個迭代過程，不當的提示可能導致模糊或不準確的結果。白皮書重點聚焦於通過 Vertex AI 或 API 直接調用模型的場景，以便更靈活地控制配置參數。