今日は Google 公式が提供するプロンプトエンジニアリング（Prompt Engineering）に関するホワイトペーパーをお勧めします。この書籍は、プロンプトエンジニアリングに関連する技術を体系的に紹介しており、LLMs の基礎知識、プロンプトのテクニック、そして多くのベストプラクティスが含まれています。LLMs に関わるすべての人に、プロンプトエンジニアリングを体系的に学ぶことをお勧めします。これにより、プロンプトの設計効果が大幅に向上します。
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誰でもプロンプトを書くことができます：データサイエンティストや機械学習エンジニアである必要はありません – 誰でもプロンプトを書くことができます。ホワイトペーパーでは、プロンプトエンジニアリングの基本概念と、それが大規模言語モデル（LLMs）における核心的な役割について説明しています。著者は、誰でもプロンプトを書くことができるが、効果的なプロンプトを設計するには、モデルの選択、トレーニングデータ、設定パラメータ（温度、Top-K など）、文体、コンテキスト構造などの要素を総合的に考慮する必要があると強調しています。プロンプトエンジニアリングは反復的なプロセスであり、不適切なプロンプトは曖昧または不正確な結果を引き起こす可能性があります。ホワイトペーパーは、Vertex AI または API を介してモデルを直接呼び出すシナリオに重点を置いており、設定パラメータをより柔軟に制御できるようにしています。