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andrewji8

Being towards death

Heed not to the tree-rustling and leaf-lashing rain, Why not stroll along, whistle and sing under its rein. Lighter and better suited than horses are straw sandals and a bamboo staff, Who's afraid? A palm-leaf plaited cape provides enough to misty weather in life sustain. A thorny spring breeze sobers up the spirit, I feel a slight chill, The setting sun over the mountain offers greetings still. Looking back over the bleak passage survived, The return in time Shall not be affected by windswept rain or shine.
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本地搭建屬於你自己的AI搜索引擎,太強了!

今天逛 Github,發現一個最近兩天非常熱門的開源項目 - FreeAskInternet,star 數在狂漲,僅僅幾天時間已經有 5K+star 了。

項目簡介
FreeAskInternet 是一個完全免費、私密且在本地運行的搜索聚合器和答案生成器(即問答 AI 工具),使用 LLM 技術,無需 GPU。

我們可以直接進行提問,項目將使用 searxng 進行多引擎搜索,並將搜索結果與 ChatGPT3.5 LLM 結合,基於搜索結果生成答案。

所有過程在本地運行,可以完全不需要 GPU 或 OpenAI 或 Google API 密鑰。

這個項目 4 月初才開源,短短數天的時間就已經有 5.6k star 了,並且在持續的增加。
功能特性
完全免費(無需任何 API 密鑰)
完全本地(不需要 GPU,任何計算機都可以運行)
完全私密(所有都在本地運行,使用定制 llm)
不使用 LLM 硬件(無需 GPU)
使用免費 ChatGPT3.5 / Qwen / Kimi / ZhipuAI (GLM) API(無需 API 密鑰)
支持自定義 LLM(ollama,llama.cpp)
使用 Docker Compose 快速部署和易於操作
網頁和移動設備友好界面,設計用於 Web 搜索增強 AI 聊天,可輕鬆從任何設備訪問。
工作原理
1、項目在 FreeAskInternet UI 界面(在本地運行)中接收用戶輸入的問題,並調用 searxng(在本地運行)在多個搜索引擎上進行搜索。
2、爬取搜索結果鏈接內容並傳遞給 ChatGPT3.5 / Kimi / Qwen / ZhipuAI /ollama(使用自定義 llm),請 LLM 根據這些內容作為參考回答用戶問題。
3、將答案流式傳輸到 Chat UI。
4、項目支持自定義 LLM 設置,從理論上來說支持無限的 llm。
項目安裝部署
部署方式也很簡單,官方推薦使用 docker

git clone https://github.com/nashsu/FreeAskInternet.git
cd ./FreeAskInternet
docker-compose up -d

然後瀏覽器裡打開下面這個地址即可:http://localhost:3000

image
FreeAskInternet 是一款集免費、本地、隱私、強大搜索和智能問答於一身的實用工具。它打破了傳統搜索引擎的局限,讓你能夠更加高效地獲取信息。

更多項目細節功能,感興趣的小夥伴自行到項目地址進行查看。

項目地址:
https://github.com/nashsu/FreeAskInternet

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