這是一個由史丹福大學開發的，可以自動化從頭開始編寫像維基百科一樣的有廣度和深度，有根據和有組織的長篇文章。
它可以通過互聯網搜索，自動搜集資料，並會模擬專家和作者的對話生成結構化的文章大綱，最後生成完整的文章。
此外，它還會對文章進行潤色，改進語句、結構，並確保內容的流暢性和準確性。
工作流程：
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寫作前研究的自動化：在傳統的長篇文章寫作過程中，寫作前的研究（包括話題研究、信息收集和大綱製作）是一項耗時且複雜的任務。STORM 通過自動化這一過程，通過互聯網搜索，自動搜集關於特定主題的詳盡資料。幫助作者高效地收集和組織所需的信息，從而提高寫作效率。
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多視角信息的整合：對於任何給定話題，為了深入探索主題，STORM 會從多個視角出發提問，從不同的視角探索和理解信息是產生全面且深入文章的關鍵。
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模擬對話：系統模擬對話場景，如同一個專家和一個寫作者之間的互動，有助於更好地理解信息並生成更為精確的後續問題。
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生成結構化的文章大綱：一個清晰、有邏輯的文章大綱是高質量寫作的基礎。在收集到足夠的信息後，STORM 將這些信息組織成一個結構化的內容大綱，為文章撰寫提供框架。
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文章生成與潤色：根據大綱和收集到的資料，系統能夠生成完整的文章，並通過後續的潤色過程優化文章內容，如去除重複信息、增加總結部分等
論文: https://arxiv.org/abs/2402.14207
GitHub: https://github.com/stanford-oval/storm
在線體驗： https://storm.genie.stanford.edu