Being towards death

这是一个由斯坦福大学开发的，可以自动化从头开始编写像维基百科一样的有广度和深度，有根据和有组织的长篇文章。

它可以通过互联网搜索，自动搜集资料，并会模拟专家和作者的对话生成结构化的文章大纲，最后生成完整的文章。

此外，它还会对文章进行润色，改进语句、结构，并确保内容的流畅性和准确性。

工作流程：

1. 写作前研究的自动化：在传统的长篇文章写作过程中，写作前的研究（包括话题研究、信息收集和大纲制作）是一项耗时且复杂的任务。STORM 通过自动化这一过程，通过互联网搜索，自动搜集关于特定主题的详尽资料。帮助作者高效地收集和组织所需的信息，从而提高写作效率。

2. 多视角信息的整合：对于任何给定话题，为了深入探索主题，STORM 会从多个视角出发提问，从不同的视角探索和理解信息是产生全面且深入文章的关键。

3. 模拟对话：系统模拟对话场景，如同一个专家和一个写作者之间的互动，有助于更好地理解信息并生成更为精准的后续问题。

4. 生成结构化的文章大纲：一个清晰、有逻辑的文章大纲是高质量写作的基础。在收集到足够的信息后，STORM 将这些信息组织成一个结构化的内容大纲，为文章撰写提供框架。

5. 文章生成与润色：根据大纲和收集到的资料，系统能够生成完整的文章，并通过后续的润色过程优化文章内容，如去除重复信息、增加总结部分等

论文: https://arxiv.org/abs/2402.14207
GitHub: https://github.com/stanford-oval/storm
在线体验： https://storm.genie.stanford.edu