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Phind の最新の V7 バージョンは、エンコーディングの能力において GPT-4 を超えており、同時に GPT-3.5 と同様の速度と 16k のコンテキストを持ち、中国語もサポートしています!
登録不要で、GPT-4 などの大規模モデルをオンラインで無料でテストすることができます!
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Phind の大規模モデルの概要
Phind V7 は、Phind のオープンソースコードモデルである CodeLlama-34B V2 を基に構築され、700 億の高品質なコードと推論問題による微調整が行われています。
CodeLlama-34B V2 は、Hugging Face のコードの大規模モデルランキングで 1 位にランクインしており、これは GPT-4 に打ち勝った最初のオープンソースのコードプロジェクトです。
そのコードの能力は GPT-4 をはるかに超えており、HumanEval でのスコアは 74.7%に達しています。
さらに、Phind は GPT-4 よりも 5 倍速い処理速度を実現しており、1 秒あたり 100 トークンを処理することができます。
もう 1 つの重要な利点は、Phind が 16k トークンまでのコンテキストをサポートしていることです。
そのうち、最大 12k トークンがユーザーの入力に使用され、残りの 4k トークンがネットワークの結果に使用されます。
ウェブページを開くと、Phind はシンプルで直感的なインターフェースを使用しており、ログインは必要ありません。独自のモデルと GPT-4 のどちらを選択しても使用することができます。
「best model」は GPT-4 で、1 日に 10 回しか使用できません。
ダイアログボックスの下には「Pair Programmer」のスイッチがあり、オンにすると、Phind の回答はより対話に重点を置くようになります。
Phind V7 は Python、C/C++、TypeScript、Java などの主要なプログラミング言語に精通しており、プログラミングの質問を直接入力するとコードを提供してくれます。
日本語で会話することもでき、Phind が返すコメントもすべて日本語です。三角ボタンをクリックすると、replit で直接実行することもできます。非常に便利です。