儘管現有的 AI 生成技術能夠製作出逼真的人物圖像，但在虛擬試衣、人物姿態變換、服飾替換等應用場景下，往往會面臨以下問題：衣服變形、人物結構失真、衣物錯位模糊、生成速度慢等。為了解決這些問題，Meta 開源了 Leffa，這是一款專門針對可控人物圖像生成的框架。它能夠統一處理虛擬試衣和姿態遷移，在保證高質量生成的同時，實現精確控制人物外觀和姿勢，減少細節丟失問題。除了能精確調整人物的外觀和姿勢，還能減少紋理模糊、服飾變形等問題。目前，Leffa 在 GitHub 上已收穫 1.2K+ 星標，實際使用效果頗好！
核心能力#
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統一處理虛擬試衣 & 姿態遷移
- 虛擬試衣（Virtual Try-On）：將衣服圖片遷移到指定人物身上，保持服裝的紋理細節和褶皺，減少傳統方法中常見的失真問題。
- 姿態遷移（Pose Transfer）：通過參考姿勢圖像，將人物形態調整為指定姿勢，適用於遊戲、動畫和虛擬人製作等應用場景。
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高效推理，6 秒生成高清人物圖像
- 支持 float16 加速，在 A100 GPU 上僅需 6 秒生成一張完整人物圖像。適用於高性能計算任務，也能在消費級 GPU 上進行優化運行。
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高質量 & 細節保留
- 採用高精度圖像重建，最大程度減少面部細節丟失、服裝變形等問題。保證生成的人物五官清晰、衣服紋理完整、光影自然，適用於商用級別的虛擬試衣和圖像編輯任務。
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Gradio 界面，開箱即用
- 提供 Gradio Web 界面，無需複雜命令行操作，用戶可直接上傳圖片進行試衣和姿態轉換。
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輕量化部署，適配多種環境
- 支持本地運行、雲端推理、Hugging Face 集成。支持主流深度學習框架，可擴展性強，可集成至現有 AI 生產流程。
寫在最後通過精確控制人物的外觀和姿勢，Leffa 不僅生成高質量的圖像，還在細節處理上實現了技術突破，為相關行業提供了強大的工具支持。而且無需複雜配置即可上手。如果你對 AI 人物圖像生成、服飾電商、動畫遊戲開發 領域感興趣，Leffa 絕對是一個值得關注的開源項目！