尽管现有的 AI 生成技术能够制作出逼真的人物图像，但在虚拟试衣、人物姿态变换、服饰替换等应用场景下，往往会面临以下问题：衣服变形、人物结构失真、衣物错位模糊、生成速度慢等。为了解决这些问题，Meta 开源了 Leffa，这是一款专门针对可控人物图像生成的框架。它能够统一处理虚拟试衣和姿态迁移，在保证高质量生成的同时，实现精确控制人物外观和姿势，减少细节丢失问题。除了能精准调整人物的外观和姿势，还能减少纹理模糊、服饰变形等问题。目前，Leffa 在 GitHub 上已收获 1.2K+ 星标，实际使用效果颇好！
核心能力#
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统一处理虚拟试衣 & 姿态迁移
- 虚拟试衣（Virtual Try-On）：将衣服图片迁移到指定人物身上，保持服装的纹理细节和褶皱，减少传统方法中常见的失真问题。
- 姿态迁移（Pose Transfer）：通过参考姿势图像，将人物形态调整为指定姿势，适用于游戏、动画和虚拟人制作等应用场景。
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高效推理，6 秒生成高清人物图像
- 支持 float16 加速，在 A100 GPU 上仅需 6 秒生成一张完整人物图像。适用于高性能计算任务，也能在消费级 GPU 上进行优化运行。
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高质量 & 细节保留
- 采用高精度图像重建，最大程度减少面部细节丢失、服装变形等问题。保证生成的人物五官清晰、衣服纹理完整、光影自然，适用于商用级别的虚拟试衣和图像编辑任务。
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Gradio 界面，开箱即用
- 提供 Gradio Web 界面，无需复杂命令行操作，用户可直接上传图片进行试衣和姿态转换。
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轻量化部署，适配多种环境
- 支持本地运行、云端推理、Hugging Face 集成。支持主流深度学习框架，可扩展性强，可集成至现有 AI 生产流程。
写在最后通过精确控制人物的外观和姿势，Leffa 不仅生成高质量的图像，还在细节处理上实现了技术突破，为相关行业提供了强大的工具支持。而且无需复杂配置即可上手。如果你对 AI 人物图像生成、服饰电商、动画游戏开发 领域感兴趣，Leffa 绝对是一个值得关注的开源项目！
- 支持本地运行、云端推理、Hugging Face 集成。支持主流深度学习框架，可扩展性强，可集成至现有 AI 生产流程。