最新的消息傳來，Hugging Face 發布了名為 HuggingChat 的平替機器人，引起了一片譁然。這個開源項目具有 300 億參數，並且在互聯網上免費提供服務。
你可以通過https://huggingface.co/chat 訪問該網址，立即體驗完美的 ChatGPT 平替。
如果將 ChatGPT 比作 iOS 系統的話，那麼 HuggingChat 將成為開源版的 Android。最新的消息傳來，Hugging Face 發布了名為 HuggingChat 的平替機器人，引起了一片譁然。這個開源項目具有 300 億參數，並且在互聯網上免費提供服務。
下面就來詳細介紹一下 HuggingChat 和 ChatGPT 之間的區別。
針對數據來源方面，HuggingChat（Open Assistant）相比 ChatGPT 更加廣泛。它不僅包含大量的書面內容，還包括用戶查詢和真實人物的對話。
規模和複雜度方面，ChatGPT 採用了比 Open Assistant 更大、更複雜的神經網絡架構，使其具備更強大的處理能力和執行更多任務的能力。
HuggingChat 為第三方服務提供了定制選項和集成功能，而 ChatGPT 則沒有提供這一功能。此外，開放式助手還提供了 API、Webhooks 和其他集成方法，使得將對話式人工智能嵌入到不同應用程序中變得更加簡單。
在開源和協作方面，HuggingChat 不同於 ChatGPT，它是一個開源項目，允許來自世界各地的貢獻者分享知識、改進功能、開發新功能。
在進一步介紹 HuggingChat 之前，需要明確一點，那就是之前發布的 Open Assistant 和 HuggingChat 是相關的項目，都涉及使用深度學習技術和大量文本數據來開發對話式人工智能。
它們都起源於專注於建立行業領先的人工智能技術的 Hugging Face Inc. 實驗室。Open Assistant 代表的是聊天機器人或語言模型等，而 HuggingChat 則是在這一基礎上發展出更多特性和功能，旨在更好地適用於更一般化的問題和答案。因此，可以將它們看作是同一項目的不同分支，實現了機器自然語言交流的互補方法。
下面我們可以更深入地了解一下 HuggingChat。
它提供了高質量的聊天模型，並且與 ChatGPT 的界面相似。左側欄顯示最新的聊天記錄，佔據了瀏覽器窗口的大部分空間。當前版本的 HuggingChat 還無法登錄並保存對話，以便於長時間內的反復使用。
與 ChatGPT 一樣，HuggingChat 可以根據需要生成自然語言或特定格式的文本，輕鬆上手。它還具備生成包括代碼在內的文本的功能，代碼中語法得到了突出顯示。值得一提的是，這個功能是在谷歌推出 Bard 之後幾周內添加的。HuggingChat 的響應速度也很快，與 GPT-3.5-turbo 基本持平。
不過，目前 HuggingChat 在處理英文方面比中文更為出色，這是因為對英文的訓練更加充分。正如之前提到的，HuggingChat 基於 Open Assistant 項目，該項目於去年 12 月啟動，是 ChatGPT 的開源競爭者，並且已經免費提供服務至今。
這兩款模型的語言系統都基於一個擁有 300 億參數的 LLaMA 模型。與 Alpaca 或 Vicuna 等模型一樣，這些模型是通過 "指令微調" 實現的，不同於 ChatGPT，沒有通過強化學習（RLHF）進行改進。
根據 Hugging Face 的說法，Open Assistant 並不是最終形態，他們希望通過一個中心平台提供所有高質量的聊天模型。值得注意的是，儘管 HuggingChat 是一個開源項目，但這並不意味著用戶可以隨意生成任何內容。對於潛在的犯罪或其他不合適的請求，HuggingChat 會堅決拒絕，比如關於製造炸彈的問題。
然而，需要明確的一點是，除了英語以外的其他語種訓練尚不完善，因此自檢機制僅在英語部分才完全存在。研究人員進行了一次德語測試，也是問關於製造炸彈的問題，HuggingChat 回答道道德上是不可接受的，但還是提供了一些幫助。幸運的是，由於其實現的局限性，HuggingChat 並不能提供過多關於製造炸彈的建議。
最後，在隱私方面，當前版本的 HuggingChat 不會存儲任何聊天數據，並且沒有用戶賬戶功能。HuggingChat 無法訪問現有的 Hugging Face 賬戶。不過，未來可能會提供一個選項，以優化模型和與模型供應商分享用戶的聊天數據。