我介紹了基於 stable diffusion 的一個換臉插件：roop（這個插件也有獨立版，功能更多，甚至可以給視頻換臉）。
基於該插件，在 AI 繪畫的時候，可以很好的實現用一張人臉照片一鍵換臉，不過這個工具的缺點是部分照片不太像，需要生成較多的照片，才能找到比較合適的。
出現這個問題的原因是 AI 繪畫的人物臉部不同角度時，模型比較難適配完美。
最近又有一款 stable diffusion 換臉插件橫空出世，它叫 FaceSwapLab，和 roop 相比，它有個最大的優點：
可以上傳多張照片（同一人）。
這意味著讓 AI 畫的人臉，和原素材更像。模型可以融合這些人臉的共同點，從而效果更加完美。
插件安裝地址：
在擴展 -- 從網址安裝，貼上該地址，點擊安裝即可，如果網絡不穩定，可以前面加上 git 倉庫專用代理：
https://ghproxy.com/https://github.com/glucauze/sd-webui-faceswaplab
安裝成功後，重啟 WebUI 啟動器，會出現 faceswaplab 菜單，共有兩個位置，一個在橫向選項卡：
一個在左邊欄，ControlNet 下面：
配合 stable diffusion 正常使用是左邊欄，橫向選項卡主要是輔助功能，對比圖片、批處理圖片等功能。
功能簡介：
1、FaceSwapLab 選項卡：提供各種工具（構建、比較、提取、批處理。另，最近事情多，等我有精力漢化這些菜單）
2、FaceSwapLab 設置：FaceSwapLab 設置現在是 sd 設置的一部分。
設置需要改動的項目不多，從模型看，其實和 roop 使用的是同一模型。
可以選擇最多混合的臉部數（個人認為，只要上傳的照片足夠多，就沒必要煉 LoRA
了）
3、通過檢查點重新使用臉部：FaceTools 選項卡現在允許創建檢查點，這有助於臉部重新使用。當使用檢查點時，它優先於參考圖像，並且參考源圖像被丟棄。
4、性別檢測：該程序現在可以根據面部檢測性別。
5、臉部組合（混合）：可以組合多個版本的臉部以增強交換效果。這種混合發生在檢查點創建期間。
和設置組合使用，可以上傳多張（默認 3 張）用來混合的照片。
6、保留原始圖像：您可以選擇在交換過程之前保留原始圖像。
7、用於替換的多個面部版本：該程序允許使用同一面部的多個版本進行替換。
8、面部相似度和過濾：您可以將面部與參考和 / 或源圖像進行比較。
9、臉部比較：臉部比較功能。
10、面部提取：具有或不具有放大功能的面部提取。
配置完成後，點擊啟用，並將多張照片上傳混合，耐心等待即可收穫一張遠比 roop 更加接近本人的照片。
和 roop 不同的是，FaceSwapLab 支持 NSFW（少兒不宜）模式，至於 NSFW 開關，我就不多說了，在設置裡可以自行開啟 / 關閉... ...