Deepseek-R1モデルのクラウドデプロイとAPI呼び出し完全ガイド！

テンセントの CodeStudio と Ollama による Deepseek-R1 大モデルのデプロイ#

テンセントの CodeStudio はなんと Ollama を使って Deepseek-R1 大モデルをデプロイできる。鍵は 1 ヶ月 10000 分のクレジット、まるで無料だ！普通のコンピュータでは耐えられない仲間は、テンセントクラウドに登録して、大モデルのデプロイの楽しさを自分で試してみてください。

前準備#

Ollama は無料のオープンソースツールで、ユーザーが自分のコンピュータ上でローカルに大規模言語モデル（LLM）を実行できるようにします。macOS、Linux、Windows に対応しています。要するに：これは便利な小助手で、1 行のコマンドで大モデルをインストール、デプロイ、実行できます。

公式サイト：Ollama 公式サイト

自分のコンピュータで大モデルをデプロイしたいなら、このツールは本当に見逃せません！

クラウドデプロイの手順#

それでは、始めましょう！

テンセントクラウドにアクセス: テンセントクラウド IDE
スペーステンプレートを選択: 「スペーステンプレート」で「ollama」テンプレートを選択します。毎月 10000 分 の無料時間があることが表示されます、つまり 166.7 時間です。

. Ollama リストが表示される: この時点で Ollama のリストが表示されます。
4. ターミナルを開く: この時、VSCode のダイアログボックスが表示され、スクリーンショットの手順に従うと、ターミナルエリアが表示されます。
5. コマンドを入力: コードを直接入力します：

ollama run deepseek-r1

「Enter」キーを押して実行します。この時、リモートリポジトリからイメージを取得し、デフォルトでパラメータ数 7B のクラウド大モデルがダウンロードされます。

しばらくすると、インストールが完了し、 >>> のマークが表示されます。ここで Deepseek-R1 と対話できます。

Ollama サービスが起動しているポートを見つける
6399 であることがわかりました。CodeStudio には VSCode のコード開発ウィンドウが付属しているため、テンセントの「AI コードアシスタント」を使って「deepseek-r1」を呼び出すプログラムを生成することもできます。

具体的な指示
このように書くことができます：

curl http://0.0.0.0:6399/api/chat -d '{
  "model": "deepseek-r1",
  "messages": [
    { "role": "user", "content": "こんにちは" }
  ]
}'

これで Deepseek の API を簡単に呼び出せるようになり、開発やデバッグが便利になります。
注意
毎月 1 万分の無料時間が提供されますが、24 時間稼働させても 1 週間ちょっとしか持ちません。使い切った場合は、ホームページに戻って直接シャットダウンをクリックすれば大丈夫です。