CodeGemma，一个基于 Google DeepMind 的 Gemma 模型构建的开源代码模型家族，已经在代码生成和理解领域引起了巨大关注。这个模型不仅提高了代码生成能力，还保留了强大的自然语言理解能力，为各种应用场景提供了强大的支持。在这篇论文中，我们将深入探讨 CodeGemma 的技术细节和评估结果，以及它对 AI 领域的影响。
1 简介
CodeGemma 模型是基于 Gemma 预训练模型构建的，通过在大量代码数据上进行进一步预训练，取得了在代码补全和生成任务上的领先地位。同时，它还保留了 Gemma 模型强大的自然语言理解能力。CodeGemma 包括一个 7B 参数的预训练模型和一个 7B 参数的指令调优模型，以及一个 2B 参数的专门用于代码补全和生成任务的模型。
在 Ollama 上简单测试
发现 ollama 已经支持 codegemma 了：https://ollama.com/library/codegemma ，默认是 4bit 量化，也支持其他版本。我就选了在 16G 显卡上能跑的最大的模型 “codegemma:7b-instruct-q6_K”