banner
andrewji8

Being towards death

Heed not to the tree-rustling and leaf-lashing rain, Why not stroll along, whistle and sing under its rein. Lighter and better suited than horses are straw sandals and a bamboo staff, Who's afraid? A palm-leaf plaited cape provides enough to misty weather in life sustain. A thorny spring breeze sobers up the spirit, I feel a slight chill, The setting sun over the mountain offers greetings still. Looking back over the bleak passage survived, The return in time Shall not be affected by windswept rain or shine.
telegram
twitter
github

26のスーパーテクニックで、あなたのChatGPTを直接離陸させる

今日は、実戦でよく使われる 26 の小技を共有します。これにより、あなたの出力が効率的になります。一緒に見てみましょう。

image

1 - 大規模な言語モデルとのコミュニケーションでは、丁寧な言葉遣いは必要ありません。"お願いします"、"もしよろしければ"、"ありがとうございます"、"私は欲しい" などは追加する必要はありません。要求を直接伝えてください。

目的:時間を節約し、問題の核心に直接アクセスするため。

例:「このデータを分析してください」と言わずに、「データを分析してください」と直接言ってください。

2 - ヒントの中で、対象読者を明確に指定してください。例えば、対象読者がその分野の専門家である場合。

目的:対象読者を明確にすることで、モデルが回答の深さと技術レベルをより正確に特定できるようにする。

例:対象読者が金融の専門家である場合、「この金融モデルを説明してください。私は金融の専門家だと仮定してください」と言うことができます。

3 - 複雑なタスクを一連のより簡単なヒントに分解して、対話的な対話で行います。

目的:複雑なタスクを簡単なステップに分解し、回答を理解しやすく、実装しやすくします。

例:「ウェブサイトをゼロから作成する方法は?」と一度に尋ねるのではなく、「最初のステップは、ウェブサイトのプラットフォームをどのように選ぶかですか?」などとステップごとに尋ねてください。

4 - "する" などの肯定的な命令を使用し、"しないで" などの否定的な言葉を避けてください。

目的:否定的な言葉を避けることで、指示を明確化し、簡素化します。

例:「量子物理学の基本原理を説明してください」と言って、「複雑な用語を使わずに量子物理学を説明してください」と言ってください。

5 - 特定のトピック、アイデア、または情報を明確に理解したり、より深く理解したりする必要がある場合は、次のヒントを使用してください:

具体的なトピックを簡単な言葉で説明してください。

私が 11 歳の子供のように説明してください。

私が [領域] の初心者のように説明してください。

5 歳の子供に説明するような簡単な英語で [記事 / テキスト / パラグラフ] を書いてください。

目的:深く理解する必要がある場合は、簡素化された言語や比喩を使用して、複雑な概念を理解しやすくします。

例:「相対性理論を説明してください」と尋ねるのではなく、「11 歳の子供に説明するように相対性理論を説明してください」と言ってください。

6 - "私は $xxx のチップをあなたに渡すことで、より良い解決策を得ることができます!" と追加してください。

目的:潜在的な報酬を提示し、より深く、より革新的な回答を引き出します。

例:複雑な問題の解決に助けが必要な場合、「この解決策のために、$50 のチップを払うことができます」と言ってください。

7 - 具体的な例を使用したヒントを使用してください(少数の例を使用)。

目的:具体的な例を使用して指導し、回答の関連性と正確性を高めます。

例:「地球温暖化についての記事を書いてください」と言わずに、「この地球温暖化についての記事のように書いてください」と例を提供してください。

8 - ヒントをフォーマットする際には、まず「### 指示 ###」で始め、次に「### 例 ###」または「### 問題 ###」(関連する場合)を記述します。その後、コンテンツを提示します。指示、例、問題、背景、および入力データを区切るために 1 つ以上の改行を使用します。

目的:構造化された形式を使用して、指示と期待を明確に伝えます。

例:次のようなヒントを書くことができます。「### 指示 ### 数字の配列をソートするためのコードを書いてください。### 例 ### 例:[3, 1, 4] は [1, 3, 4] にソートされるべきです。」

9 - "あなたのタスクは" と "あなたはしなければなりません" というフレーズを含めてください。

目的:明確な指示を使用して、タスクの目標を明確にします。

例:「有効な市場分析レポートを提供することがあなたのタスクです」と尋ねるのではなく、「市場分析ができますか?」と尋ねるだけではありません。

10 - "あなたは罰せられます" というフレーズを含めてください。

例:チャレンジングなタスクを設定する場合、「正確でない場合、あなたは罰せられます」と言ってください。

11 - ヒントの中で、「自然で人間らしい方法で質問に答えてください」というフレーズを使用してください。

例:「機械学習とは何ですか?自然で人間らしい方法で答えてください」と言ってください。

12 - "ステップバイステップで考えてください" などの誘導語を使用してください。

例:「問題の解決手順を説明する際には、ステップバイステップで考えてください」と言ってください。

13 - ヒントの中で、「偏見のない、固定観念に依存しない回答をするようにしてください」というフレーズを追加してください。

例:「異なる文化について話す際には、偏見のない、固定観念に依存しない回答をしてください」と言ってください。

14 - モデルが必要な情報を提供するために、あなたに質問をするまで、十分な情報を持つまで、具体的な詳細と要件を提供するために、以下のフレーズを使用してください(例:"今から、私に質問をしてください...")。

例:特定の機能のソフトウェアが必要な場合、「在庫管理ソフトウェアが必要です。私の具体的な要件を理解するために、私に関連する質問をしてください」と言ってください。

15 - 特定のトピック、アイデア、または情報について尋ね、自分の理解をテストしたい場合は、次のフレーズを使用してください:"教えてください [定理 / トピック / ルールの名前]、最後にテストを含めてくださいが、答えは教えないでください。私が答えるときに正しかったかどうかを教えてください"。

例:"ピタゴラスの定理を教えてください、最後にテストしてくださいが、答えは教えないでください。私が答えるときに正しかったかどうかを教えてください"。

16 - 大規模な言語モデルに役割を割り当ててください。

例:"栄養士として、健康的な食事計画を教えてください"。

17 - 区切り記号を使用してください。

例:"### 問題 ### 機械学習とは何ですか?### 答え ### 機械学習は..."。

18 - ヒントの中で、特定の単語やフレーズを何度も繰り返してください。

例:"光合成を説明してください。光合成はどのようなプロセスですか?光合成は生態系でどのような役割を果たしていますか?"

19 - CoT(思考の連鎖)と少数の例のヒントを組み合わせてください。

例:"この数学の問題を解決してください:5x + 3 = 2。思考のステップ:まず、何をすべきですか?次に、どのように操作しますか?"

20 - 出力の導入部分で出力を導く言葉を使用してください。

例:"環境保護は今まで以上に重要です。なぜなら..." という文章で、環境についての記事を書いてください。

21 - 詳細な記事 / テキスト / 段落 / 記事または任意のタイプのテキストを書く場合は、次の指示を含めてください:"[主題] の [記事 / テキスト / 段落] について詳細に書いてください。必要な情報をすべて含めてください"。

例:"再生可能エネルギーの重要性について詳細な記事を書いてください。関連する統計データと事例研究をすべて含めてください"。

22 - 特定のテキストを修正 / 変更する場合は、次のヒントを使用してください:"ユーザーが送信した各パラグラフを修正してください。文法と語彙を改善するだけで、自然な音になるようにしてください。形式的なパラグラフをカジュアルに変えないでください"。

例:"このパラグラフの文法と語彙を修正してくださいが、形式的なスタイルは変えずに保ってください"。

23 - 複雑なコーディングのヒントで異なるファイルに関わる可能性がある場合は、次のようなフレーズを使用してください:"今から、複数のファイルにまたがるコードを生成するたびに、実行可能な [プログラミング言語] スクリプトを生成してください。指定されたファイルを自動的に作成するか、既存のファイルを変更して生成されたコードを挿入します。[あなたの問題]"

目的:複数のファイルに関わるプログラミングタスクに対処し、コード生成の効率と正確性を向上させます。

例:"従業員データを管理するために、複数の Java ファイルにまたがるプロジェクトが必要です。必要なファイルを自動的に作成し、コードを挿入するスクリプトを生成してください"。

24 - 特定の単語、フレーズ、または文でテキストを開始または続ける場合は、次のヒントを使用してください:"私はあなたに [歌詞 / ストーリー / パラグラフ / 記事...] の開始部分を提供しました:[挿入する歌詞 / 単語 / 文]。それを完成させて、スムーズで一貫性のあるものにしてください"。

目的:創造性を刺激し、テキストの一貫性とスタイルを保ちながら、特定の単語、フレーズ、または文でテキストを開始または続けます。

例:"私はあなたに物語の開始部分を提供しました:' 晴れた朝、キツネが...'。これらの単語に基づいて物語を完成させてください"。

25 - コンテンツを生成するためのキーワード、ルール、ヒント、または指示の形で、モデルが従う必要がある要件を明示してください。

目的:具体的なキーワードと指示を使用して、コンテンツの正確性と関連性を確保します。

例:"地球温暖化についての記事を書いてください。二酸化炭素、温室効果、持続可能性などのキーワードを含めてください"。

26 - 与えられたサンプルと同じ言語を使用して、記事や段落などの任意のテキストを書く場合は、次の指示を含めてください:"与えられた [段落 / タイトル / テキスト / 記事 / 答え] を使用して、同じスタイルで書いてください"。

目的:与えられたサンプルと同じスタイルと内容のテキストを生成するためのモデルのガイドライン。

例:"この中世ヨーロッパの記述を使用して、同じスタイルの段落を書いてください"。

読み込み中...
文章は、創作者によって署名され、ブロックチェーンに安全に保存されています。