10 個の便利な Python 自動化スクリプト

以下は、さまざまなニーズに適した 10 の実用的な Python 自動化スクリプトです。

画像最適化ツール
Pillow モジュールを使用して画像を編集します。

# 画像最適化
# pip install Pillow
import PIL

# クロッピング
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.crop((34, 23, 100, 100))

# リサイズ
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.resize((50, 50))

# フリッピング
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.transpose(PIL.Image.FLIP_LEFT_RIGHT)

# 回転
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.rotate(360)

# 圧縮
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im.save("Image1.jpg", optimize=True, quality=90)

# ぼかし
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.filter(PIL.ImageFilter.BLUR)

# シャープ化
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.filter(PIL.ImageFilter.SHARPEN)

# 明るさの設定
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = PIL.ImageEnhance.Brightness(im)
im = im.enhance(1.5)

# コントラストの設定
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = PIL.ImageEnhance.Contrast(im)
im = im.enhance(1.5)

# フィルターの追加
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = PIL.ImageOps.grayscale(im)
im = PIL.ImageOps.invert(im)
im = PIL.ImageOps.posterize(im, 4)

# 保存
im.save("Image1.jpg")

動画最適化ツール
MoviePy モジュールを使用して動画を最適化します。

# 動画最適化
# pip install moviepy
import moviepy.editor as pyedit

# 動画を読み込む
video = pyedit.VideoFileClip("vid.mp4")

# トリミング
vid1 = video.subclip(0, 10)
vid2 = video.subclip(20, 40)
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])

# 動画の速度を上げる
final_vid = final_vid.speedx(2)

# 動画に音声を追加
aud = pyedit.AudioFileClip("bg.mp3")
final_vid = final_vid.set_audio(aud)

# 動画を逆再生
final_vid = final_vid.fx(pyedit.vfx.time_mirror)

# 2つの動画を結合
vid1 = pyedit.VideoFileClip("vid1.mp4")
vid2 = pyedit.VideoFileClip("vid2.mp4")
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])

# 動画にVFXを追加
vid1 = final_vid.fx(pyedit.vfx.mirror_x)
vid2 = final_vid.fx(pyedit.vfx.invert_colors)
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])

# 動画に画像を追加
img1 = pyedit.ImageClip("img1.jpg")
img2 = pyedit.ImageClip("img2.jpg")
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([img1, img2])

# 動画を保存
final_vid.write_videofile("final.mp4")

PDF を画像に変換
PDF ページを画像に変換します。

# PDFを画像に
# pip install PyMuPDF
import fitz

def pdf_to_images(pdf_file):
    doc = fitz.open(pdf_file)
    for p in doc:
        pix = p.get_pixmap()
        output = f"page{p.number}.png"
        pix.writePNG(output)

pdf_to_images("test.pdf")

API データの取得
API からデータを取得または送信します。

# pip install urllib3
import urllib3

# APIデータを取得
url = "https://api.github.com/users/psf/repos"
http = urllib3.PoolManager()
response = http.request('GET', url)
print(response.status)
print(response.data)

# APIデータを送信
url = "https://httpbin.org/post"
http = urllib3.PoolManager()
response = http.request('POST', url, fields={'hello': 'world'})
print(response.status)

バッテリー通知
バッテリー残量を監視し、通知を発します。

# バッテリー通知
# pip install plyer
from plyer import notification
import psutil
from time import sleep

while True:
    battery = psutil.sensors_battery()
    life = battery.percent
    if life < 50:
        notification.notify(
            title="バッテリー残量低下",
            message="電源に接続してください",
            timeout=10
        )
    sleep(60)

文法修正ツール
テキスト内の文法エラーを自動的に修正します。

# 文法修正ツール
# pip install happytransformer
from happytransformer import HappyTextToText as HappyTTT
from happytransformer import TTSettings

def Grammer_Fixer(Text):
    Grammer = HappyTTT("T5", "prithivida/grammar_error_correcter_v1")
    config = TTSettings(do_sample=True, top_k=10, max_length=100)
    corrected = Grammer.generate_text(Text, args=config)
    print("修正されたテキスト: ", corrected.text)

Text = "This is smple tet we how know this"
Grammer_Fixer(Text)

スペル修正
テキスト内のスペルエラーを修正します。

# スペル修正ツール
# pip install textblob
from textblob import *

# 段落のスペルを修正
def fix_paragraph_words(paragraph):
    sentence = TextBlob(paragraph)
    correction = sentence.correct()
    print(correction)

# 単語のスペルを修正
def fix_word_spell(word):
    word = Word(word)
    correction = word.correct()
    print(correction)

fix_paragraph_words("This is sammple tet!!")
fix_word_spell("maangoo")

インターネットダウンローダー
自分のダウンローダーを作成します。

# Pythonダウンローダー
# pip install internetdownloadmanager
import internetdownloadmanager as idm

def Downloader(url, output):
    pydownloader = idm.Downloader(worker=20,
                                   part_size=1024*1024*10,
                                   resumable=True)
    pydownloader.download(url, output)

Downloader("Link url", "image.jpg")
Downloader("Link url", "video.mp4")

世界のニュースを取得
毎日の世界のニュースを取得します。

# 世界のニュース取得ツール
# pip install requests
import requests

ApiKey = "YOUR_API_KEY"
url = f"https://api.worldnewsapi.com/search-news?text=hurricane&api-key={ApiKey}"
headers = {
    'Accept': 'application/json'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
print("ニュース: ", response.json())

PySide2 GUI
GUI アプリケーションを作成します。

# PySide 2 
# pip install PySide2
from PySide6.QtWidgets import *
from PySide6.QtGui import *
import sys

app = QApplication(sys.argv)
window = QWidget()

# ウィンドウのサイズを変更
window.resize(500, 500)

# ウィンドウのタイトルを設定
window.setWindowTitle("PySide2ウィンドウ")

# ボタンを追加
button = QPushButton("クリックしてね", window)
button.move(200, 200)

# ラベルテキストを追加
label = QLabel("こんにちは Medium", window)
label.move(200, 150)

# 入力ボックスを追加
input_box = QLineEdit(window)
input_box.move(200, 250)

# ラジオボタンを追加
radio_button = QRadioButton("ラジオボタン", window)
radio_button.move(200, 300)

# チェックボックスを追加
checkbox = QCheckBox("チェックボックス", window)
checkbox.move(200, 350)

# スライダーを追加
slider = QSlider(window)
slider.move(200, 400)

# プログレスバーを追加
progress_bar = QProgressBar(window)
progress_bar.move(200, 450)

# 画像を追加 
image = QLabel(window)
image.setPixmap(QPixmap("image.png"))

# メッセージボックスを追加
msg = QMessageBox(window)
msg.setText("メッセージボックス")
msg.setStandardButtons(QMessageBox.Ok | QMessageBox.Cancel)

window.show()
sys.exit(app.exec())